Mi számít mesterséges inteligenciának?

"Majd akkor beszéletünk mesterséges intelligenciáról, amikor magától felismer egy helyzetet és megtudja oldani."

És vajon hogyan ismeri fel? Úgy, hogy a háttérben felépít valamilyen gráfot, amiben megtalálja a megoldást.

Pl. vegyünk egy egyszerű példát: Betűtípus felismerése MI-val.

Mondjuk építesz egy kezdeti gráfot, amiben kategorizálva vannak a betűtípusok három pont szerint:

1. Talpas-e

2. Ékezetes betű van-e a betűtípusban

3. Merre áll az ékezet (jobbra, balra)

Most írtam valamit, nyilván ez így nem lenne jó élesben.

Ezek után a mesterséges intelligencia fogja a bemeneti adatokat és megkeresi a gráfban a legjobb csúcsot (ez nyilván algoritmusfüggő is, hogy hogyan keres benne) és kiköpi a végeredményt. Ennyi a mesterséges intelligencia egyszerűen megfogalmazva.

Hogy a bemeneti adatokat hogyan dolgozod fel, pl. a felhasználó írja be egy szövegmezőbe, hogy talpas-e a keresett betűtípus vagy ráeresztesz egy karakterfelismerő algoritmust, ami megállapítja, hogy talpas-e az már részletkérdés.

Ha azt akarod, hogy tanulni tudjon, akkor úgy írod meg a programot, hogy a nem felismert betűtípusokat hozzáadja a gráf megfelelő pontjához és akkor már ismerni fogja azt is, vagy a hiányzó adatokat beteszed a tanítómintába (amiből a kezdeti gráf épül fel) és időnként újratanítod a programot.

---

Másik klasszikus példa: Sakk mérkőzés.

Ha belegondolsz, akkor fejben te is egy gráfot kezdesz el felépíteni az aktuális állás alapján és ebben próbálod megtalálni azt a csúcsot, ami számodra a legjobb, azaz közelebb visz a nyeréshez. Az MI és te közted annyi a különbség, hogy te felépítesz mondjuk egy 2 vagy jobb versenyzők 4 mélységű gráfot (értsd: 4 lépéssel előre gondolkodsz), addig az MI gyakorlatilag az összes lehetséges lépést és kimenetelt előre felvázolja. Ezután már tisztán a keresőalgoritmus dönt a nyerésről, nem véletlenül nem mondják el, hogy milyen algoritmus alapján működik az MI, mert akkor a humán ellenfél meg tudná jósolni, hogy mit fog választani a program adott lépésre.

Amúgy érdekes téma a képfeldolgozás, képfelismerés.

Viszont betűk felismerésére egyáltalán nem kell semmilyen intelligens rendszert használni, még gráfokat sem...

Szimplán kell egy mintaillesztést keresni, ami megfelel a feladatnak. Pl egy kontúr illesztést, de ennek meg a hátránya az, hogy nem megbízható, ha torzulás van. Ezért az ilyen betűknél szerintem a legjobb választás a trade-off mintaillesztés. De itt is előjön az invariancia, tehát vagy flexibilis mintákat használunk vagy normalizálunk.

Nincs ebben semmilyen mesterséges intelligencia...

Fogalmam sincs hogyan működnek a karakterfelismerők, de közérthető példának jó szerintem, hogy azon keresztül ismertessem az MI lényegét (a gráfépítést és a rajta való keresést). Minden megoldható MI-vel, csak ahogyan írod, nem feltétlenül az a legjobb megoldás. Oktatóanyagokban pl. én olyanokkal találkoztam, hogy "oldja meg a kannibálok és misszionáriusok problémáját MI"-vel, holott ahhoz aztán tényleg semmi szükség nincs MI-re.

Ha valódi példát akarsz, akkor a sakkos példa viszont jó, mert ott simán összejön egy 1000 csúcsú, 100 mélységű gráf is, amiben már egyáltalán nem triviális a keresés... Itt már érdemes ágakat levagdosni, útvonalakat/csúcsokat súlyozni, stb., különben a program percekig fut majd és azért fog veszíteni a mérkőzésen, mert lejár az ideje. :)

Viszont visszakanyarodva a kérdéshez.

Ha a kérdező ezekkel akarna foglalkozni, akkor a python jó erre. Kezdetnek.

De, ha komolyabban akar akkor az interpretalt nyelveket el kell felejteni. Főleg, ha már hardware szintre megyünk. Akkor C,Assembly

30: A Tesla autopilot működésének alapjaival a kommenteid alapján te nem vagy sajnos tisztában. Honnan szeded ezeket a fals információkat?

"Még mindig nem jó példa ez a képfelismeres. Itt semmilyen AI nem gondolkodik, csak egy algoritmus fut egy matematikai modell alapján."

De, tökéletes példa a képfelismerés, ez az a terület, ahol például mesterséges intelligenciáról beszélhetünk, az említett tanuló algoritmusok személyében. Senki nem az AI célját kérdőjelezi meg, mindenki tisztában van vele, hogy itt csak tanuló algoritmusokról, matematikai, statisztikai modellekről beszélünk voltaképpen. A probléma azzal van, hogy te a fejedbe vetted, hogy ez nem számít AI-nak, mert valószínűleg a sci-fik a legközelebbi források, amikből van valami fogalmad a témáról. Persze mondd nyugodtan, hogy szerinted nem az, csak ne próbáld meg félrevezetni a kérdezőt, és tedd hozzá, hogy a tudományterület szerint ez az AI, csak te nem fogadod el, mert vársz valamilyen utópiára, amit egy filmben láttál.