Szerintetek miért nézik le ennyien a szociológia szakot?
Túl azon, hogy a szak közvetlenül is piacképes (piackutatóként vagy ügynökségeknél vagy nagyobb vállalatoknál), ez adja a legjobb alapot más üzleti funkciókhoz is, például nem hiszem, hogy egy social media menedzsernek van jobb végzettség a szociológiánál.
A szociológusok két olyan dolgot tudnak, amelyek nagyon értékesek az üzleti életben: értenek a fogyasztói magatartáshoz, társadalmi trendekhez; illetve nagyon jók kutatásban és adatfeldolgozásban. A survey statisztika mesterszak (amely direkt nekik lett kitalálva) az egyik legjobb alap a data science, machine learning engineer karrierhez – akik a jelen és a jövő egyik szupersztárjai. A szociológia ezek alapján az egyik legértékesebb szak kellene, hogy legyen.
válasza:Ennek már tényleg semmi értelme nincsen, amit csinálsz, 57%-os. Ez már csak sértegetés.
Egyébként szociológián is tanulunk ilyesmiket, a matek és infó és más szakmai tárgyak is megkövetelik a valószínűségszámítást és statisztikát, az adatbáziskezelést és programozást. Ha valakit meg annyira érdekel ez az irány, fel tud venni AI meg hasonló tárgyakat is, ha akar. Engem ezek nem érdekelnek, teljesen más a célom a szociológiával, bármilyen hihetetlenül is hangoztat, soha nem is pénz motivált pályaválasztáskor.
válasza:ma 18:44
Ezt most gondold át újra és írd le értelmesen, főleg az első mondatodat.
A szociológia akármennyire is szereted, nem számít jó szaknak. Gazdag lehetsz vele? Igen. Gázszerelőként is lehetsz gazdag mint tudjuk, csak nem jellemző.
Eldönteni egy szakról hogy jó vagy sem az rajtad áll. Ha szereted, neked jó. Társadalmilag elismert? Nem. Nem is lesz valószínűleg, nincs rá akkora igény.
Lehet valaha egy szociológusból machine learning szakember? Persze, mint ahogy gázszerelőből is az ország leggazdagabb embere. Nem jellemző.
És akármennyire is fáj, de a STATISZTIKÁK alapján soha nem lesz belőletek semmi értelmes. Akár tetszik, akár nem. Nem véletlenül van kitüntetett helyen a bolti eladó a felvi szakmatérképen. Írhatsz a felvinek is levelet, hogy ne oltson már be téged, de ezek a tények.
válasza: válasza:57% amiket felsoroltál, azokból a lineáris algebra és az analízis I-II hasznosak, a statisztika viszont kevés, mint mackósajtban a brummogás.
Az adatbázisok jó, hogy van, de a szociológusoknak már itt van egy kevés előnyük, mivel valós adatbázisokon dolgoznak.
Programozás: igen ez hasznos, ez kétségtelen előny. És milyen nyelven tanultatok és mit? Volt R, Python/Numpy/Pandas? Csak mert a machine learning szempontjából ezek a legrelevánsabb nyelvek.
Szóval amiket a szociológusok tudnak:
- kutatástervezés
- haladó statisztika
- adatbázis-építés és -feldolgozás
- adatelemzés
- adatvizualizáció
- programozás R és Python nyelven
Lehet folytatni a f***méregetést, de az a helyzet, hogy a machine learning valahol e két tudomány között helyezkedik el -- és pont, hogy a haladó statisztika a legfontosabb benne.
Egy szociológus (ezek szerint big data specializációval) + survey statisztika mesterszakos lefedi a data science egészét és a machine learning pipeline 80%-át -- ami meg hiányzik, azt meg hozzátanulja, ha ebbe az irányba akar tovább menni.
Ami a statisztikáidat illeti, bullshit. Ugye nem a felvi-ről akarunk tájékozódni? :D
Helyette igazi statisztika: a Kaggle Developer Survey szerint igenis vannak szociológusok a pályán, márpedig ez nem is a data scientistek fóruma hanem kifejezetten a machine learning engineerek versenyplatformja. [link]
válasza:Egyébként az, hogy 57% se szöveget, se statisztikákat értelmezni nem tud, olyanhoz szól hozzá, amire nincs semmi rálátása (data science / machine learning), a vitakultúrája pedig a személyeskedésben merül ki -- szóval igen, sajnos ez jellemzi a hazai informatikus közeg színvonalát, tisztelet a kivételnek, de az ilyen emberek nem jutnak tovább a beosztott kóder szerepénél, komolyabb cégekhez nem veszik fel őket és komolyabb pozíciókba soha nem jutnak el.
Meg kell tanulni tisztelni a másik embert, a másik foglalkozást, különben nagyon nehéz egy jó terméket vagy szolgáltatást együtt összehozni.
válasza: válasza:Kapcsolódó kérdések:
Minden jog fenntartva © 2024, www.gyakorikerdesek.hu
GYIK | Szabályzat | Jogi nyilatkozat | Adatvédelem | Cookie beállítások | WebMinute Kft. | Facebook | Kapcsolat: info(kukac)gyakorikerdesek.hu
Ha kifogással szeretne élni valamely tartalommal kapcsolatban, kérjük jelezze e-mailes elérhetőségünkön!