Szerintetek miért nézik le ennyien a szociológia szakot?

Én eredendően nem hasonlítottam össze a szociológiát sem a matekkal sem az infóval, és egyetlen szóval sem állítottam, hogy a szociológia jobb vagy könnyebb lenne, mint ezek. Csak a “mekizés”, “110 nettózás”, “szakmunkás”-ozás hatására pillantottam rá a mérnökinfó tantervére, hogy mire vannak egyesek ilyen nagyra – és ekkor állapítottam meg, hogy például a data science / machine learning területéhez a mérnökinfo egyáltalán nem ad jobb alapot, mint egy szociológia + survey statisztika. (Mindkettőre rá kell tanulni, ez nem kérdés.) És persze a survey statisztikát is elővettem, mert ez valóban kell hozzá. Csak annyit akartam mondani, hogy ANNYIRA nem gagyi a szociológia, amilyen rossz híre van. (Azt, hogy milyen az eltén az oktatás, nem tudom, nem jártam ide. De a rossz hírnévvel mindig együttjár az oktatás elgyengülése sajnos.)

De! Nem szídtam sem a matekot se a mérnökinfót, és egy szóval se mondtam, hogy ezek ne lennének nehezebbek, mint a szociológia.

Azért nem tudom “felfogni végre”, mert nincs így. Mint fentebb kifejtettem:

- A szociológusok (különösen a kifejezetten rájuk szabott survey statisztika mesterszakkal) a machine learning pipeline egy nagyon jelentős részét fedik le

- A mérnökinformatikusok valóban tanulnak alapokat, de például az egy félév valszám+statisztika bevezetés maximum bevezetésnek jó, ennél azért sokkal erősebb statisztika kell oda – és hiányzik a curriculumból a pipeline-nak az a fele, amelyet pont a szociológusok fednek le jobban

Tehát azt gondolom, hogy ha kutatásról van szó, akkor egy matematikus phd valóban behozhatatlan előnyben van; a valós gyakorlati munkában meg max. a mítoszok a szintjén vannak előnyben az infósok, a valós tudásuk ugyanúgy esete válogatja, mint a szociológusok esetében.