Itt ebben a videóban a word embedding illusztrációánál, és a koordináták illusztrációjánál úgy tűnik, mintha a tér végtelen nagy lenne, de itt nem véges koordináták vannak, és igazából nem egy hiperkockába képez az embedding?

A videóban bemutatott Word Embedding illusztrációk valóban azt sugallhatják, hogy a tér végtelenül nagy lenne, azonban fontos megjegyezni, hogy ezek csak egyszerűsített ábrák, amelyek a Word2Vec modell működését szemléltetik.

A valóságban a Word2Vec modellekben használt vektoroknak véges dimenzióik vannak. Például a gyakran használt Word2Vec modellekben a szavakat 100 vagy 300 dimenziós vektorokkal reprezentálják. Ez azt jelenti, hogy minden szóhoz egy 100 vagy 300 dimenziós vektor tartozik, és ezek a vektorok kifejezik a szavak közötti kapcsolatokat és hasonlóságokat.

Az illusztrációk célja azonban nem a valós térbeli reprezentáció bemutatása, hanem inkább a vektorok közötti kapcsolatok és azok szemantikai jelentéseinek megjelenítése. Az ábrákban a szavak egymáshoz közel helyezkednek el, ha hasonló jelentéssel rendelkeznek, és távolabb vannak egymástól, ha jelentésük különbözik. Ez segít a szemantikai kapcsolatok vizualizálásában, például hogy "király" közel legyen "királynőhöz" és távolabb legyen "autótól".

Ezek az illusztrációk tehát nem egy valós térbeli reprezentációt mutatnak, hanem a szemantikai kapcsolatok és hasonlóságok közelítő ábrázolását. A Word Embedding vektorok általában nincsenek korlátozva egy hiperkockába, hanem szabadon elhelyezkedhetnek a többdimenziós térben a kapcsolatok kifejezésére.