Egy példát azért mondok, hogy lássátok mire gondolok: például képfelismerés. A google felismeri a macskát, de csak azért mert meglett tanítva 1000 macskás képpel, hogy az macska. Tehát egy adatbázissal veti össze az aktuális képet.
Akkor ebbe semmi AI dolog nincsen. Szimplán Big Data. Ahogy a sakk programok vagy GO programok. Az is Big Data.
Akkor ez az egész AI egy marketing "szöveg" lenne csak?
Nem. Nem adatbázissal hasonlítja össze, akkor mintafelismerésnek hívnák még mindig. Azt tanítják meg neki hogy mi különbözteti meg a macskát az autótól, nem összehasonlítja millió eltárolt macska képével. Te is ezt csinálod, ettől még nem leszel "big data". A festő is festeni tanul, nem fénymásolni, ugyanezt a folyamatot végzi amit ma AI nak hívunk. A sakk programot sem egyszerűsíteném így le, tudja a szabályokat, tervez és reagál, amiről te beszélsz az egy\több konkrét játszmát tudna lejátszani, az nem AI hanem visszajátszás, és többnyire nem is így működnek(a jobbak legalábbis) - de a sakk AI sokkal egyszerűbb mint amire az AI t ma használjuk, bonyolult játék, de a szabályai beton stabilak, véges számú lehetőséggel, pl egy képnagyító AI tanulhat az idők végéig, akkor sem lehet felkészíteni minden lehetőségre.
A szó legszorosabb értelmében véve nem AI, nem gondolkozik, nincs saját tudata vagy akarata, a tanulási folyamat miatt hívják így.
2020. júl. 30. 12:53
Hasznos számodra ez a válasz?
2/52 A kérdező kommentje:
Na igen. De Te tanítod adatokkal. Macskás és Kutyás képekkel. Ő lementi a helyes adatokat, hiszen ha nem tenné akkor nem tudná felismerni később. Ahogy mondjuk van egy pálya amin végig kell menni az AI-nak úgyhogy ne ütközzön falba. Elindul neki megy azonnal. Ő azt lementi, hogy arra már nem mehet, mert veszít. Eltarolja és vissza nézi, hogy ne arra induljon. Ha nem nézné vissza akkor megint arra indulna vagy lenne olyan eset, hogy arra indulna. Ergo Big Data
2020. júl. 30. 13:15
3/52 anonim válasza:
Nem érted hogy működik. Addig tanul amíg nem kap helyes megoldást, nem az útvonalat menti le, hanem megtanulja hogy milyen kanyart milyen sebességgel, milyen szögből kell bevennie hogy az úton maradjon. Ugyanezt csinálod te is. Egy már betanított AI nem fog falnak ütközni egy teljesen ismeretlen pályán sem, mert vezetni tanul, nem a pályát.
2020. júl. 30. 13:23
Hasznos számodra ez a válasz?
4/52 anonim válasza:
A big data az sok adat.
Sok adat és zéró algoritmus.
Az AI az meg algoritmusok összessége, ami vagy olyan, hogy adatok kisebb, nagyobb tömegéből tanul, vagy olyan, hogy bele van drótozva valamiféle alap "tudás".
2020. júl. 30. 13:31
Hasznos számodra ez a válasz?
5/52 anonim válasza:
Az AI-nak annyi köze van a Big Datához, hogy vannak olyan AI algoritmusok (de nem mind olyan), amik annál pontosabb eredményt adnak, minél nagyobb adathalmazzal tanítják be.
2020. júl. 30. 13:43
Hasznos számodra ez a válasz?
6/52 anonim válasza:
3-as nagyon jó leírta! Zöld!
2020. júl. 30. 15:00
Hasznos számodra ez a válasz?
7/52 A kérdező kommentje:
Jó. De hova menti le a már megtanult adatokat? :) Adatbázisba. Egy képfelismerésnél ez hatalmas mennyiségű adat már főleg ha nem csak egy macskáról van szó. Később ebből az adatbázisból dolgozik... vagyis a macska paraméterei amitől macska az adatbázisba szerepel. Ergo Big Data.
2020. júl. 30. 15:52
8/52 anonim válasza:
7: Nem, még mindig nem érted.
2020. júl. 30. 15:54
Hasznos számodra ez a válasz?
9/52 A kérdező kommentje:
De értem.. eddig is értettem. Megtanulja a az AI, hogy mitől macska a macska. Farka, szeme, füle..stb. De ezeket le kell mentenie, különben ha a program futását befejezed és később elindítod akkor a tanulást kezdheti előröl. Hova mentené le? Hát adatbázisba, mert egy txt fájlba nem fogja, főleg ha tobb száz gb adatról van már szó. Ergo később, ha futtatod a szoftvert akkor az adatbázisba lementett paraméterek miatt amit korábban megtanult - tudja használni. Tehát big data.
2020. júl. 30. 15:57
10/52 anonim válasza:
Oké, befejeztem :) Majd a többiek írnak még ide, ha lesz ingerenciájuk :)
A weboldalon megjelenő anyagok nem minősülnek szerkesztői tartalomnak, előzetes ellenőrzésen nem esnek át, az üzemeltető véleményét nem tükrözik. Ha kifogással szeretne élni valamely tartalommal kapcsolatban, kérjük jelezze e-mailes elérhetőségünkön!