Az AI az csak egy Big Data nem?
Egy példát azért mondok, hogy lássátok mire gondolok: például képfelismerés. A google felismeri a macskát, de csak azért mert meglett tanítva 1000 macskás képpel, hogy az macska. Tehát egy adatbázissal veti össze az aktuális képet.
Akkor ebbe semmi AI dolog nincsen. Szimplán Big Data. Ahogy a sakk programok vagy GO programok. Az is Big Data.
Akkor ez az egész AI egy marketing "szöveg" lenne csak?
Ja, biztos csak egy reklámfogás verte el a világ legjobb sakkozóját, hogy csak úgy porzott a valaga.
Neked közöd nem sok van ehhez az egészhez, az már látszik, megfellebbezhetetlenül.
A "big data" és az adatbázis nem szinonímái egymásnak. Amiről te beszélsz az egy brute force megoldás, az ai, ahogy ma beszélünk róla pedig, ideális esetben, a logikát építi fel amivel eredményre juthat. Épp emiatt szó nincs több száz tera adatról egy már betanított ai nál, mert nem egy ész nélküli összehasonlításról van szó egy hatalmas adatbázissal - a betanításnál ott van ez az adat természetesen -, kizárólag a logikát kell ismernie amivel eljut a megfelelő eredményre. Ha megtanultam kört rajzolni nem kell minden kört lerajzolnom, azt kell tudnom hogy mitől kör a kör, onnantól fel fogom ismerni, le tudom rajzolni - ezt tanulja meg az ai. Adatok elemzésével tanul, a tanultakból épít magának egy rendszert. Erre a rendszerre van szüksége, nem a millió példára amiből tanult. Ez lenne a különbség aközött hogy valamit bemagolsz vagy megértesz, megtanulsz, ettől lesz több, mint egy nagy adatbázis ami szétesik az első alkalommal ahogy kicsit is eltér a bemenet.
Az összeadás egy jó példa. Megjegyezheted, hogy 1+1=2, meg azt is is, hogy 2+2=4, ez lenne az elméleted szerint az ai. Ez semmit nem tud kezdeni az 1+2 vel, mert nem látta, nincs az adatbázisában. A programozási nyelvek ezt tudják, mert minden egyes számot és műveletet kézzel leprogramozott a programozó - ez a különbség a kettő között, ez nem tanult viselkedés, a programozási nyelv\fordítónak csak előre leprogramozott módon fog viselkedni.
Az AI(vagyis nem általánosságban mint AI, gépi tanulásról beszélünk most kizárólag) a műveleteket értelmezi, ha ismeri a számokat és ismeri a műveleteket a bemenettel tud mit kezdeni.
Pontosan ugyanez történik a mintafelismeréssel, az útvonalkereséssel, a képnagyítással, akármivel. Ha zeneszerzéssel oktatod zenét fog csinálni, ha festészettel akkor festeni fog, ha macskafelismeréssel akkor macskát fog felismerni.
"Ja, biztos csak egy reklámfogás verte el a világ legjobb sakkozóját, hogy csak úgy porzott a valaga"
Mivel előre minden lehetséges lépest ki tud számolni, hála a CPU fejlődésének ez sima ügy. Régebben azért nem működött, mert nem volt elegendő hardware hozzá. Semmi köze az AInak ehhez.
#26 Igen, mint írtam a logikát találja meg, és ezt elmenti. Ahogy te is azt jegyzed meg, hogy melyik művelet mit csinál, illetve értelmezed a szerkezetét, nem az eredményét az egy meg egynek. Ez lenne a betíntott AI. A több petabyte adatból hetek\hónapok után lesz mondjuk 1-2mb adat, és egy nevetségesen gyors program, amit sok esetben valós időben tudsz futtatni egy átlagos PC n.
De unom hogy a falnak beszélek, az a benyomásom hogy ~tegnap olvastál egy kifejezést és most meg vagy győződve róla hogy ráleltél a nagy igazságra, anélkül hogy kicsit is beleástad volna magad egyik témába is. Ha érdekel az AI nézz egy példát gépi tanulásra, rengeteg elérhető információ van róla, rengeteg felhasználási területen, és valószínűleg a legtöbb pont azzal kezdi, hogy mitől más ez mint egy egyszerű adatbázisbeli összehasonlítás.
"ahogy látni szoktam"
Már ahogy te látni vagy képes. :))
LOL * LOL
További kérdések:
Minden jog fenntartva © 2025, www.gyakorikerdesek.hu
GYIK | Szabályzat | Jogi nyilatkozat | Adatvédelem | Cookie beállítások | WebMinute Kft. | Facebook | Kapcsolat: info(kukac)gyakorikerdesek.hu
Ha kifogással szeretne élni valamely tartalommal kapcsolatban, kérjük jelezze e-mailes elérhetőségünkön!