Mi a feloldása ennek a valszám paradoxonnak? Binomiális eloszlás p paraméterének becslése.
Tegyük föl, hogy van egy pinomiális generatív folyamat N méréssel és p paraméterrel, és a mért adat az, hogy N-ből K alkalommal jött ki a p valószínűségű független esemény. Tudjuk, hogy a likelihood a binomiélis eloszlás: P(K|p;N) = (N alatt a K)*p^K * (1-p)^(N-K).
Mármost ha a mérések alapján p-t akarjuk inferálni és nincsen priorunk rá, vagy a priort egyenletesnek vesszük, akkor a MAP becslés az a maximum likelihhod (ML) becsléssel ekvivalens. Tekintsük ezt a becslést, ami tehát a fenti függvény maximuma p-re. p szerint deriválva és megoldva 0-ra viszont nekem az jön ki, hogy p=1/2 mindentől függetlenül, ami kissé fura.
deriválom:
p^(K-1) * (1-p)^(N-K) + p^K * (-1)*(1-p)^(N-K-1)
ha 0-val egyenlővé teszem:
p^(K-1) * (1-p)^(N-K) = p^K * (1-p)^(N-K-1)
(1-p) = p
p = 1/2
Kapcsolódó kérdések:
Minden jog fenntartva © 2024, www.gyakorikerdesek.hu
GYIK | Szabályzat | Jogi nyilatkozat | Adatvédelem | Cookie beállítások | WebMinute Kft. | Facebook | Kapcsolat: info(kukac)gyakorikerdesek.hu
Ha kifogással szeretne élni valamely tartalommal kapcsolatban, kérjük jelezze e-mailes elérhetőségünkön!