Mikor nem alkalmazható a normál eloszlás?
Ez volt az egyik kérdésem, és elvileg matematikai választ kell rá adni... de nem az a helyes válasz, ha szigma=0
Valakinek van valami egyéb elképzelése?
válasza:Mire nem alkalmazható? Ez egy valószínűségi eloszlás család, néhány valószínűségi változók ezt követik, mások meg nem.
Ha a centrális határeloszlás-tételre gondolsz, akkor kell a véges várható érték és szórás, hogy alkalmazható legyen.
válasza:Sok olyan adatforrás van, amiről tudható, hogy nem a normális eredmény szerinti adatok jönnek ki belőle.
A normális eloszlásnál arról van szó, hogy a végeredményt számos tényező befolyásolja, de egyik sem nagyon.
válasza:Mondjuk ha a tapasztalati átlag tart a végtelenbe?
De igen, előző jól írja, akkor nem alkalmazható, amikor nem abból jönnek a változók. (de nagyon nagyon sokszor alkalmazható, ez is egy tétel)
válasza:Köszi a válaszokat, egyébként az alapfeltevésem jó volt, ez elegendő volt ahhoz, hogy engem vegyenek fel az állásra. Én a szórással játszadoztam el. Amúgy ha érdekel Titeket, konkrétan a kérdés így hangzik: a Cpk-t milyen esetekben nem használhatjuk? Igazából még ez sem a helyes kérdés, mert az interjú angolul volt... Én levezettem a táblámon, és azt kaptam, hogy az eredményem jó, de van még egy megoldás, de ezt majd elmondja a nagy-nagy-nagy főnök! De attól még, ha van kedvetek, írjatok válaszokat, én is kíváncsi vagyok!
Amúgy a centrális határeloszlást azért zártam ki, mert üzemi paraméterekről volt szó, szóval úgy gondoltam, nem merülök bele a kérdésbe ennyire.
Egyébként én az utolsó kommentelő válaszát adtam meg, és ezzel nyertem: ha szórás tart 0-hoz, f(x) tart kvázi végtelenhez, akkor az átlag körüli ingadozás gyakorlatilag csekély, és nagyon kicsi az eltérés 100, 1000, 10000 minta között. Ez persze azt jeleni, hogy minőségileg 100%-ot teljesítünk a gyártásban.
Amúgy a helyes válasz a legegyszerűbb volt, annyira egyszerű, hogy nem is gondoltam rá: ha nem szimmetrikus az eloszlás...
Amúgy nem is ez volt a lényeg, hanem, hogy foglalkoztam a kérdéssel! :D
válasza:Kapcsolódó kérdések:
Minden jog fenntartva © 2024, www.gyakorikerdesek.hu
GYIK | Szabályzat | Jogi nyilatkozat | Adatvédelem | Cookie beállítások | WebMinute Kft. | Facebook | Kapcsolat: info(kukac)gyakorikerdesek.hu
Ha kifogással szeretne élni valamely tartalommal kapcsolatban, kérjük jelezze e-mailes elérhetőségünkön!