Egy normál eloszlású változó alapján (abból vett minták segítségével) hogyan lehet egy Poisson-eloszlásból vett mintát generálni?

Ha olyan transzformációt keresel, ami egy darab normál változóból egy darab Poissont csinál neked... meg lennék lepve, ha létezne ilyen függvény zárt alakban (tehát a nagy fí függvény közvetlen felhasználása nélkül). Ha fogadni kéne, a kocsimat simán feltenném rá.

Ha tetszőleges számú normál változót fel lehet használni egy darab Poisson-változó elkészítéséhez, akkor talán van valami remény ilyen konstrukció szerkesztésére, bár ebben sem vagyok biztos. Közelítést persze nyilván lehet csinálni.

Kíváncsivá tettél, honnan jött ez a kérdés? Valami konkrét okból érdekel, vagy csak úgy eszedbe jutott?

1. Milyen pontossággal kell?

2. Milyen lambdára? Fix vagy változó? Kicsi vagy nagy? Egy 20-as lambdára gyerekjáték pontos közelítést adni egyetlen átskálázási művelettel, 3-ra teljesen más tészta.

3. Írd le légyszi, hogy mire kell pontosan, mi a normális változók forrása, és mi a Poisson-változók jelentősége, mert tényleg kíváncsi vagyok.

"Még egyszer mondod"? "Ez mindegy, mert a motiváció neuronális", ami nekünk, földi halandóknak, nyilván túl magas?

Oké, tudod mit? Dugd fel magadnak a valváltozóidat :)