A minőségellenőrzésben mit jelent az SPC?





A statisztikai minőség-ellenőrzés (SQC, statistical quality control) az 1930-as évek során alakult ki, amikor a tömegtermelés által a termelés mennyisége a korábbiaknál erőteljesebben növekedett. Az SQC jellemzői:
• mivel tömegtermelés esetén nem oldható meg minden egyes termékminőségének ellenőrzése, ezért az ún. mintát ellenőrzik, és a minta alapján következtetnek a teljes termelésminőségére
• a minta vizsgálata során az eredményekből statisztikai adatokat képeznek, amelyekből matematikai-statisztikai módszerekkel következtetnek a teljes sokaság adataira
Az SQC módszereit és eszközrendszerét felhasználva alakult ki a statisztikai folyamatszabályozás (SPC, statistical process control) is, melynek lényege, hogy az SQC módszereivel megismerjük a folyamatot, és ha eltérést tapasztalatunk az elvárások és a tényleges értékek között, akkor beavatkozunk a folyamatba.
Kapcsolódó kérdések:
Minden jog fenntartva © 2025, www.gyakorikerdesek.hu
GYIK | Szabályzat | Jogi nyilatkozat | Adatvédelem | Cookie beállítások | WebMinute Kft. | Facebook | Kapcsolat: info(kukac)gyakorikerdesek.hu
Ha kifogással szeretne élni valamely tartalommal kapcsolatban, kérjük jelezze e-mailes elérhetőségünkön!