Mit gondoltok tényleg eltűnhetnek 2040-re a programozók, és helyettük gépek fognak kódolni?

A JP Morgan Chase banknál mesterséges intelligencia vizsgálja át a kereskedelmi hitelszerződéseket. A tavaly júliusi indulás előtt jogászok és hitelügyintézők évi 360 ezer órát töltöttek el ezzel a munkával. Most a szoftver másodpercek alatt elbírál egy dokumentumot és kevesebb hibát vét az embereknél.

A német Otto e-kereskedő cég mesterséges intelligencia segítségével csökkentette a vevőitől visszaérkező áru mennyiségét. Hagyományos adatelemzéssel kiderült, hogy a vevők kisebb arányban küldik vissza az árut, ha az két napon belül megérkezik. Ezt tehát célszerű lenne betartani, ám mivel az Otto nem csak a saját áruját forgalmazza, hanem másokét is, és utóbbiakat nem maga raktározza, ezt nehezen tudja megoldani. A vevők azonban azt is utálják, ha az egyes csomagokat különböző időpontokban kapják kézhez. Ezért a cég olyan tanuló algoritmust alkalmazott, amely 3 milliárd korábbi tranzakció és 200 változó elemzésével megjósolja, hogy mit fognak megrendelni a vevők egy hét múlva. A mesterséges intelligencia 90% pontossággal képes előre jelezni az elkövetkező 30 napban történő értékesítést. Az Ottónál ötödével esett vissza a felesleges árukészlet azóta, hogy mintegy 200 ezer árucikket közvetlenül a mesterséges intelligencia rendel meg a partnerektől, emberi beavatkozás nélkül.

A fogalmat (MI) legtöbbször a számítógépekkel társítjuk. A köznyelvben több külön jelentésben használják:

A mesterségesen létrehozott tárgy állandó emberi beavatkozás nélkül képes legyen válaszolni környezeti behatásokra (automatizáltság);

A mesterségesen létrehozott tárgy képes legyen hasonlóan viselkedni, mint egy természetes intelligenciával rendelkező élőlény, még ha az azonos viselkedés mögött eltérő mechanizmus is húzódik meg (TI szimuláltság – ilyen értelemben beszélhetünk pl. a számítógépes játékok gépirányította karaktereinek „intelligenciájáról”);

Végül, a mesterségesen létrehozott tárgy képes legyen viselkedését célszerűen és megismételhető módon változtatni (tanulás) – ez utóbbi jelentés az, ami a modern MI-kutatásban előtérbe került, és jelenleg az MI fogalmával legjobban azonosítható.

Ahogy olvasgettam a válaszokat én is azt mondom hogy soha nem fognak „kihalni” (kivéve ha e Föld is kihal :))

Mert a gépek se magától működnek. Valakinek be kell programozni hogy mit csináljon

#24:

Hát, azért tanuló vagy esetleg önfejlesztő rendszerek esetén egy kissé naiv hozzáállás. Szerintem már egy mai programozó sem tudja megjósolni, hogy a saját kezűleg lekottázott programja néhány gigabájt adat bevitele után milyen döntéseket hoz, és miféle általa felismert döntések alapján.

„Ez az algoritmus képes lehet városokat, kontinenseket, magát a világegyetemet is igazgatni.”

Az a baj, hogy rá is fogják bízni.

+ és miféle általa felismert törvényszerűségek alapján.

Jaj, de nem szerencsés dolog félálomban hozzászólni...