Hogyan tud az ember a tudásánál bonyolultabb dolgot megérteni ? Mi a tanulás?

ChatGPT:

A kérdésed nagyon érdekes és mélyreható. Ahhoz, hogy megértsük, hogyan tudjuk feldolgozni és megérteni a tudásunknál bonyolultabb dolgokat, több tényezőt is figyelembe kell venni:

Analógiák és összehasonlítások: Az emberi agy gyakran használ analógiákat és összehasonlításokat, hogy megértse az új információkat. Ahogy említetted, olyan ez, mint egy kirakós játék, ahol az agyunk keresi a hiányzó darabokat, hogy a teljes képet összeállítsa. Az analógiák segítségével ismerős koncepciókat használunk, hogy megértsünk valami újat.

Tanulás és oktatás: Amikor tanulunk, gyakran kapunk olyan eszközöket és módszereket, amelyek segítenek összekapcsolni az új információkat a meglévő tudásunkkal. A tanárok és oktatók különböző stratégiákat alkalmaznak, hogy a bonyolultabb koncepciókat egyszerűbb részekre bontsák, így könnyebben megérthetővé válnak.

Kritikai gondolkodás és problémamegoldás: Az emberi agy képes különböző nézőpontokból megközelíteni egy problémát, és különböző megoldási módszereket kipróbálni. Ez a kritikai gondolkodás segít abban, hogy a bonyolult problémákat többféleképpen is megközelítsük, és megtaláljuk a legjobb megoldást.

Tapasztalat és gyakorlat: A gyakorlati tapasztalat nagyon fontos szerepet játszik a tanulási folyamatban. Minél többet gyakorolunk egy adott területen, annál könnyebben tudjuk felismerni a problémákat és alkalmazni a megfelelő megoldásokat. A korábbi tapasztalatok alapján az agyunk hatékonyabban tud új információkat feldolgozni és összekapcsolni.

Kollaboráció és közös gondolkodás: Az együttműködés másokkal is segíthet abban, hogy a bonyolult problémákat jobban megértsük. Mások nézőpontja és tapasztalatai gazdagítják a saját tudásunkat, és új megvilágításba helyezhetik a problémákat.

Összefoglalva, az emberi agy különböző módszereket és stratégiákat alkalmaz, hogy megértse és feldolgozza a bonyolultabb információkat. Az analógiák, a kritikai gondolkodás, a tapasztalat és az együttműködés mind hozzájárulnak ahhoz, hogy a tanulási folyamat sikeres legyen, és képesek legyünk új és komplex tudást elsajátítani.

A fentieken kívül egy bonyolult probléma "feldarabolása" kisebb feladatokra is sokat segíthet a megoldásban.

Illetve szerintem mindenki eltérő mértékben tud összpontosítani, az adott probléma részleteit felidézni, - aki több részletet tud összekapcsolni (pláne a tapasztalata alapján korábbi problémák hasonló elemeivel összevetni), annak nagyobb eséllyel jut eszébe valami használható ötlet.

Persze egy ötletből eljutni a megvalósításig, az sem mindig egyszerű.

A TANULÁS is tanult dolog, mint a látás, vs a mélytanulással felkészített openAI és társai is!

Egyre több, és lassan hasznos válaszokra is képesek, képi világgal a Lumiere-galaxis világával.

Kb. egyszerűen a hálózatos gondolkodás az emberit modellezi, hasznosítja.

Nem az összekötött pontokkal, idegsejtekkel tanulsz, gondolkodol, hanem

az ÉLEKKEL (összekottetésekkel) A FOLYTON LÜKTETŐ KAPCSOLATVÁLTOZÁSOKKAL ILLETVE MINDEZEK DINAMIKÁJÁVAL HOZOL LÉTRE ÚJ gondolatot, eredményt, tanulmányt azaz

GONDOLKODOL tehát vagy.

Jó, ez így nagyon (primitív) egyszerűsített, de én is csak most fogom tanulni... indít ez valahová?

Remélem.