Data scientist: magyarán AKP?
![*](http://static.gyakorikerdesek.hu/p/vsz2.png)
![*](http://static.gyakorikerdesek.hu/p/vsz2.png)
![*](http://static.gyakorikerdesek.hu/p/vsz2.png)
![*](http://static.gyakorikerdesek.hu/p/vsz1.png)
![*](http://static.gyakorikerdesek.hu/p/vsz0.png)
Kérdező akkor elég lenne csak adatprogramozót mondani.
Szerintem egyébként programozó statisztikus.
Jó lenne, ha a szakmából alaposabban körbejárná a dolgot valaki. Kíváncsi vagyok, hogy az adatkielemző-programozó, vagy a programozó statisztikus fedi
inkább a lényeget?
![*](http://static.gyakorikerdesek.hu/p/vsz2.png)
![*](http://static.gyakorikerdesek.hu/p/vsz2.png)
![*](http://static.gyakorikerdesek.hu/p/vsz2.png)
![*](http://static.gyakorikerdesek.hu/p/vsz2.png)
![*](http://static.gyakorikerdesek.hu/p/vsz1.png)
Én ilyesmi munkakörben dolgozom.
#1 vagyok
Az adatkielemző szó nem létezik szerintem, de adatelemző máris jobban hangzik.
adattudós - data scientist
adatmérnök - data engineer
adatbányászat, adatelemzés - data mining
Nyilván a munka nagy része programozás meg statisztika. De a vadászt sem lövöldözőnek hívod, hiába lő.
![*](http://static.gyakorikerdesek.hu/p/vsz2.png)
![*](http://static.gyakorikerdesek.hu/p/vsz2.png)
![*](http://static.gyakorikerdesek.hu/p/vsz2.png)
![*](http://static.gyakorikerdesek.hu/p/vsz2.png)
![*](http://static.gyakorikerdesek.hu/p/vsz0.png)
4 éve dolgozom a területen.
A világ legnagyobb f*szsága, hogy ezen az oldalon valaki(k) állandóan azt hiszi(k), hogy data science = adatelemzés.
Elhihetitek, hogy ha erről lenne szó, akkor kurvára nem lenne a területen dolgozók 88%-ának mesterszakos diplomája, 50%-uknak meg PhD fokozata.
A data science eredetileg egy módszertani összefoglaló név volt, amely alatt értettük a teljes adatéletutat végigkísérő feladatköröket, az adatfelvételtől, a tisztításon, rendszerezésen, adatbázisba betöltésen, elemzésen át egészen a prediktív jellegű elemzésekig, mikor tanulóalgoritmusokat implementálunk vagy akár neurális hálókat.
Ma már több szakma kivált ebből, de vannak, akik még egymás mellett használják ezeket a fogalmakat velük, értve ezalatt az elemzés és az implementáció fázisát.
Ma már az adattisztítást és leíró statisztikát végzik az elemzők, változatos eszköztárral, aminek része a programozás is, a strukturálás és adattárház jellegű feladatkörök az adatmérnökök és adattárházfejlesztők feladatköre, míg tanulóalgoritmusokat fejleszteni az algoritmusfejleszzők, neurális hálókat fejleszteni pedig a machine learning engineerek szoktak.
Röviden ennyi a történet, épp ezért gyakorlatilag lefokozás azt mondani, hogy a data science adatelemzés. Nem, nem az, jelenthet komoly dolgot, ha például domainspecifikus (biológiai, gazdasági, műszaki) tudás is társul hozzá és az illető képes a szakma elméletét is használni az eredmények mély értelmezéséhez, de alapvetően nem marketingfogásból hívnak egy scientistet scientistnek, hanem mert tényleg az (ami erős msc-t vagy phd-t feltételez és azt, hogy az illető elsősorban vagy az akadémiai életben, vagy az r&d szektorban dolgozik, többnyire kutat).
Teljesen korrekt megnevezés az adattudomány vagy ha visszább akarunk menni az időben, a statisztikus, mert maga a szakma onnan eredt.
![*](http://static.gyakorikerdesek.hu/p/vsz2.png)
![*](http://static.gyakorikerdesek.hu/p/vsz2.png)
![*](http://static.gyakorikerdesek.hu/p/vsz2.png)
![*](http://static.gyakorikerdesek.hu/p/vsz2.png)
![*](http://static.gyakorikerdesek.hu/p/vsz0.png)
6: Köszönöm a kömoly, összetett magyarázatot.
7: Azért érdekes lenne látni, hogy a hazai gyakorlattal rendelkező data scientist szakemberek milyen különbségekkel találhatják magukat szembe a hanyatló Nyugaton...:)
Ezen az oldalon nagyon furcsa, amikor tök humán beállítottságú útkeresőknek mindig ajánlgatják a data scientist pályát, holott az egy fokozottan reálos-matekos terület, nem? S még a reáltárgyakban erősek közül is sokan elvéreznek a képzésen.
A macskát meg pláne nehezen képzem át arra, hogy kutya legyen:)
Kapcsolódó kérdések:
Minden jog fenntartva © 2025, www.gyakorikerdesek.hu
GYIK | Szabályzat | Jogi nyilatkozat | Adatvédelem | Cookie beállítások | WebMinute Kft. | Facebook | Kapcsolat: info(kukac)gyakorikerdesek.hu
Ha kifogással szeretne élni valamely tartalommal kapcsolatban, kérjük jelezze e-mailes elérhetőségünkön!