Elméleti vagy alkalmazott matematikusként lehet mesterséges inteligencia kutatással foglalkozni?

Bocs', képzési kérdés.

De nem tudományos probléma.

Simán. De ne Magyarországon szarakodj ezzel, jelentkezz Németországba PhD-zni. Nem nehéz bekerülni, mivel az "ipari" állások jobban fizetnek, és a legjobbak nem akarnak évekig nettó 2000 euró alatt keresni, de egy magyar gyereknek ez teljesen korrekt, a munka pedig nagyon szabad és élvezetes.

A legtöbb helyen nem kell olyan komoly informatikai tudás előre, csak az alapok. Annyit alkmaton és elméleti matekon is meg lehet szerezni simán. A többit megtanulod helyben.

Teljesen mindegy a BSc...

A mai gépi tanuláshoz (deep learning, convnet etc) és a többi AI dologhoz nem kell semmi extra amit egy mérnök szakon nem tanulnál meg.

Az országból ismerek két AI és computer vision illetve robotika fejlesztőt... egyiknek érettségije van, másiknak PhD-je villamosmérnökként.

Nem ettől függ.

Viszont veszett jók a programozásban és GPU kódolásban.

AI-ra kész megoldások vannak, azoknak a használata (programozása, betanítása) tisztán informatikai kérdés.

Ha az a része érdekel a dolognak, hogy hogyan lehetne hatékonyabban működő AI-t tervezni, akkor már képbe jönnek a matematikusok is, de ha nem csak konzultánsként akarsz részt venni egy ilyen kutatásban, akkor elengedhetetlenek a mérnöki és informatikai ismeretek. Egyébként nem tudom hányan foglalkoznak ilyennel, de szerintem lehetetlen bekerülni egy ilyen kutatásba úgy, hogy nincsen ismeretséged. A nulláról elkezdeni egy ilyet meg nem egy leányálom és jó teamet kell összekaparnod hozzá.

Az Infoparkban két cég is van akik ilyesmivel foglalkoznak, de a tököm tudja, mit tanultak másfél évtized alatt, meg tudtommal kicsi a fluktuáció.

Egyrészt nehéz hozzájuk felnőni, másrészt nem nagyon van szükségük új emberekre, de azért mindenki meghal egyszer, meg új cégek is alakulhatnak, de ha pont ezzel akarsz foglalkozni, akkor nem lesz könnyű állást találnod.

Olvass ebbe bele és döntsd el magad.

[link]

#9: Habár én nem pontoztalak le, se téged se mást, nem értek egyet a #6-os kommenteddel.

Egyrészt, az AI-kutatás 90%-a a "kész megoldások" feladatspecifikus finomhangolása, kombinálgatása, paraméterezése. A legtöbb AI kutató nem újféle számítási modelleken dolgozik, hanem a meglevőket reszeli adott alkalmazásban. Belőni egy Bayes-háló optimális topológiáját, egy SVM kernelfüggvényét, vagy a bemeneti adatok optimális reprezentációját egyáltalán nem "tisztán informatikai kérdés", hanem az AI-kutatás sava és borsa.

És az se igaz, hogy ismerned kell valakit ahhoz, hogy ezt csináld. Egyetemi állást kapni nem nagy kunszt ebben a témában, bőven elég pályázati pénz folyik az AI-kutatásba ahhoz, hogy mindenkinek legyen helye, akit érdekel. Na nem az MIT-n vagy a TUM-on, de kisebb egyetemeken simán. Én látom, hogy kiket vesznek fel PhD-zni a Saarlandon, ami nem egy szar hely, és semmi extra nem kell hozzá. Ha valaki tisztességgel megcsinálja az MSc-jét és az interjún értelmes, normális ember benyomását kelti, már tolják is a segge alá a széket.

Privátszektorban, pláne Magyarországon... na az már egy nehezebb ügy. De az AI kutatók java egyetemeken van.