Hogyan lehetséges?

A felismerő program a felismerésre készült és így tud tanulni a netről, mert rendelkezésére állnak adatbázisok, de nem fog soha tudni ezen kívül más semmit, például autót irányítani.

Érdekes módon az önvezető autók programja már nyilván kell rendelkezzen felismerő rendszerrel is, de ez is szigorúan a közlekedésre korlátozódik, annak résztvevőire és a hozzájuk kapcsolható információkra, például sebesség, pozíció, tömeg, stb... Itt a tanulás szinte folyamatos, a mindenkori aktuális közlekedési helyzetben kell meglépnie az aktuális legjobb lehetőséget, amely függ a saját adatoktól, sebesség, gumi állapota és fajtája, útviszonyok, szélerősség, meg minden, ami kapcsolatos lehet egy manőverrel és ezt dinamikusan kell tudnia mindig, mert a motor és a gumi állapota is változik, sőt ülhetnek a járgányba többen is, lehet hó, vagy eső, vagy vízátfolyás és ezt szenzorokkal állandóan tesztelnie kell és erre a legjobb irányítást kell adnia és ez már egyre jobban sikerül.

Ezen felül azonban nincs semmi kompetenciája egyéb dolgokra, például a kertészkedésről semmit nem fog tanulni, attól függetlenül, hogy a fákat, mint objektumot érzékelni és az esetleges kontaktust kezelnie kell, ha az az érzékelő zónájába kerül.

Ugyanígy egy tőzsdeelemző program is képes tanulni, mert a tőzsdei folyamatok folyton változnak, a szereplői is dinamikusan tulajdonságokat váltanak, de ez sem fog soha érdeklődni a gépjárművek irányítása felől és ugye viszont, az önvezető autók programja se fog soha tőzsdézni.

Ettől függetlenül ezek intelligens programok, valahogy talán a humán szakbarbárok kategóriájában értelmezhetők, akik csak néhány dologhoz értenek kiemelkedően, bár ugye az ember az eleve egy univerzális lény és az elvi lehetősége megvan a szélesebb körű érdeklődés kialakulásának, a Mesterséges intelligenciánál viszont ez nincs így.

Egyenlőre.

Elöre bocsesz:

egyelöre jelenti az idöbeli eddig elért állapotot

egyenlöre pedig két értéket lehet kihozni