Mire utalnak ezek a statisztikai adatok? Két csoportban
mértem (az egyszerűség kedvéért) az x és y változót.
Ezeket az eredményeket kaptam:1. csoport: r=0,07, p=0,80
(itt a mintaelemszám 15),(folytatom lent...)
Figyelt kérdés
2. csoport: r=0,40, p=0,001 (itt az elemszám 71). Na és most jön számomra az érdekes: ha a két csoportot összevonom, 86-os elemszám mellett x és y korrelációja: r=0,23, p=0,05. Nem értem pontosan h hogyan csökkenhettek le ennyire az értékek, ha a "kevésbé korreláló" 1-es csoport elemszáma lényegesen alacsonyabb a 2., igencsak szignifikáns csoporthoz képest. Mire utal ez, hogyan értelmezhetem? Arra utalhat h az 1. csoportban nagyon-nagyon alacsony az együttjárás? Nem vagyok matematikus, szal légyszi ne kérjétek számon az elmélyült hozzáértést :)
Azért a 15 a 71-hez képest nem olyan kicsi, az 21%-a. Tehát végülis 4 rész valamihez hozzákeversz 1 rész zajt, és csodálkozol, hogy kevésbés szépet kapsz.
2020. jún. 16. 17:36
Hasznos számodra ez a válasz?
2/9 A kérdező kommentje:
De ez nem meglepően nagy csökkenés?
2020. jún. 16. 17:40
3/9 anonim válasza:
Mennyit vársz? Mitől "meglepő"?
2020. jún. 16. 17:48
Hasznos számodra ez a válasz?
4/9 A kérdező kommentje:
Szerinted nem meglepő? Nekem igen, de írtam h nem vagyok matematikus. Te igen? Mondjuk r=0,3, p=0,01 nem lepett volna meg.
2020. jún. 16. 18:25
5/9 anonim válasza:
Na a p=0.01 az engem meglepett volna. Az már olyan nagyon szignifikáns, hogy ha hozzá keversz 20% zajt, annak mennie kell.
Én se vagyok matematikus, de természettudományos PhD-m van és láttam már pár statisztikát (az ugye minden kutatási eredmény interpretálásánál fontos).
2020. jún. 16. 18:39
Hasznos számodra ez a válasz?
6/9 A kérdező kommentje:
Értem. A minta 80 százalékában p=0,001 volt, emiatt írtam h ehhez képest a p=0,01 azért engem legalábbis nem lepett volna meg. Én is láttam már pár statisztikát, a phd-mon dolgozom, és mégis megakad ezen a szemem :)
2020. jún. 16. 18:52
7/9 A kérdező kommentje:
és ugye a mintaelemszám növekedése önmagában általában erősíti az korrelációt
2020. jún. 16. 18:56
8/9 anonim válasza:
Akkor, ha a két al-szett amúgy ugynolyan (módon) korrelál. Tehát ha az egyik zaj, a másik meg nem, akkor ha beleöntöd a zajt a többibe, akkor nem fogja erősíteni, hanem pont hogy rontani fogja. Na mindegy, szerintem ebben a kérdésben pont ennyi volt.
2020. jún. 16. 20:04
Hasznos számodra ez a válasz?
9/9 TCA válasza:
Ez teljesen normális. Az 1. csoportban nincs (nagyon-nagyon gyenge) korreláció. A másodikban elég erős. Tehát a két csoportban a vizsgált változók másképp viselkednek. Ha összekeverjük őket, nyilván gyengébb korrelációt kapunk, mert az 1. csoport random értékpárosai lerontják a 2. korrelációját. Tévedés, hogy a mintaelemszám növelése mindenképp erősíti a korrelációt vagy csökkenti a hipotézis teszt p értékét. De ha ennyire eltér a két csoport, akkor egyébként is kérdéses, hogy miért akarod összekeverni őket. Van erre valamilyen, a kísérlet körülményeit illető okod?
A weboldalon megjelenő anyagok nem minősülnek szerkesztői tartalomnak, előzetes ellenőrzésen nem esnek át, az üzemeltető véleményét nem tükrözik. Ha kifogással szeretne élni valamely tartalommal kapcsolatban, kérjük jelezze e-mailes elérhetőségünkön!
válasza: