Valaki el tudja magyarázni a momentum módszer, és maximum likehood módszer értelmét és célját?
Mindkét esetben adott egy paraméteres eloszlás, és egy abból szármozó minta. A cél a paraméterekre becslést adni.
A momentum módszer lényege, hogy feltételezzük, hogy a mintából kiszámolható tapasztalati momentumok megegyeznek az eloszlásból számolható, paraméterektől függő elméleti momentummal. Így egy egyenletrendszert kapunk a paraméterekre, melyet megoldva megkapjuk azok egy becslését.
A maximum likelihood esetében az az elv, hogy a paraméterek egy bizonyos rögzítése mellett vizsgáljuk, hogy milyen valószínűséggel kapjuk a megadott mintánkat. A becslés pedig a paraméterek azon értéke, ahol ez a valószínűség a legnagyobb.
Kapcsolódó kérdések:
Minden jog fenntartva © 2024, www.gyakorikerdesek.hu
GYIK | Szabályzat | Jogi nyilatkozat | Adatvédelem | Cookie beállítások | WebMinute Kft. | Facebook | Kapcsolat: info(kukac)gyakorikerdesek.hu
Ha kifogással szeretne élni valamely tartalommal kapcsolatban, kérjük jelezze e-mailes elérhetőségünkön!