Kezdőoldal » Számítástechnika » Programozás » Valaki el tudja magyarázni,...

Valaki el tudja magyarázni, hogy mire jó a fourier transzformáció a képdigitalizálásnál?

Figyelt kérdés
Látom, hogy van egy rendes kép, aztán a transzformáció után lesz belőle egy fekete fehér átmenetes (vagy spektrumos) kuszaság, de hogy ez mire jó, és miért, és pontosan miért az a feketefehér kuszaság lesz belőle ami, azt egyszerűen nem értem. Jó lenne ha lenne egy weboldal ahol a transzformált pontra ráviszem az egeret, és megmondja, hogy ez minek felel meg az eredeti képen.

2023. febr. 24. 09:35
 1/5 anonim ***** válasza:
A fourier transzofrmáció esetén nem tudod azt megmondani, hogy a transzformált képen melyik pont melyik pontnak felel meg az eredeti képen. Mert ilyen nincs. A fourier transzformáció alapvetően "gyakoriságokat" vizsgál (brutálisan leegyszerűsítve). Ismétlődő részeket lehet vele jól megtalálni, éleket lehet vele jól megtalálni.
2023. febr. 24. 09:47
Hasznos számodra ez a válasz?
 2/5 anonim ***** válasza:
29%
A (fast) fourier transzformációnak leginkább a hang digitalizálásánál van kiemelkedő szerepe.
2023. febr. 24. 10:11
Hasznos számodra ez a válasz?
 3/5 A kérdező kommentje:
Köszönöm a válaszokat. És abból, hogy én látok egy feketefehér pacát, hogyan tudok hasznos információkat kiszedni az alpján a képből?
2023. febr. 24. 11:40
 4/5 anonim ***** válasza:
23%
A fourierral, bizonyos képtartalom esetén elég jó (veszteséges) tömörítési hatásfokot lehet elérni.
2023. febr. 24. 20:42
Hasznos számodra ez a válasz?
 5/5 anonim ***** válasza:

Furier trafó lebont egy jelet az alap frekvenciáira. Kezdjünk az első dimenzióban. Minden függvény közelíthető szinusz függvények összegeként, ez kb. igy néz ki:

y = a1 * sin(f1*x) + a2 * sin(f2*x) + a3 * sin(f3*x) ...


Mikor pofázol a telefonba, akkor az másodpercenként több tízezer mintát vesz a légnyomásból, de nem fog minden mintát átküldeni a hálózaton a Julcsihoz, mert nem bírná a hálózat az adatforgalmat. Ehelyett fog néhány milliszekundumnyi mintát, ráengedi az FFT-t, majd elküldi az eredméynül kapott amplítúdók és fázisok listáját, ebből fogja majd szintetizálni Julcsi mobilja a hangot.


Egy képre (legyen ez most szűrkeárnyalatos) lehet úgy gondolni, mint egy 2D függvényre. Ahol a kép fehér, ott a függvény értéke 1, ahol a kép fekete, ott a függvény érték 0. Amit látsz a transzformált képen, az nem más mint a képet alkotó frekvenciák és a hozzájuk tartozó amplitudó értékek. Mivel ez nem egy vektor transzformáció, így nem lehet a pixeleket megfeleltetni egymesnak.

2023. febr. 24. 21:08
Hasznos számodra ez a válasz?

Kapcsolódó kérdések:




Minden jog fenntartva © 2024, www.gyakorikerdesek.hu
GYIK | Szabályzat | Jogi nyilatkozat | Adatvédelem | Cookie beállítások | WebMinute Kft. | Facebook | Kapcsolat: info(kukac)gyakorikerdesek.hu

A weboldalon megjelenő anyagok nem minősülnek szerkesztői tartalomnak, előzetes ellenőrzésen nem esnek át, az üzemeltető véleményét nem tükrözik.
Ha kifogással szeretne élni valamely tartalommal kapcsolatban, kérjük jelezze e-mailes elérhetőségünkön!