Létezik a Fourier Transzformációhoz (szoftveres implementációkban "FFT") hasonló olyan spektrumleképző transzformáció, ami a forrást nem szinuszhullámú komponensekre, hanem pl. négyszöghullámú, vagy más periodikus hullámú komponensekre bontja?
A Fourier Transzformáció legnagyobb gyakorlati jelentősége - ahogy tudom - az, hogy egy periodikus vagy nem-periodikus jelsorozatot visszabont (nagyjából) a különböző frekvenciájú és különböző, váltakozó amplitúdójú szinuszhullámokra, amiknek összege maga a forrás/bemenet (a hangfájl).
Én arra lennék kíváncsi, létezik-e ehhez hasonlóan még olyan transzformáció, ami majdnem ugyanezt csinálja, de nem szinuszhullámokra bontja vissza az audiojelet, hanem másféle, másmilyen függvényű - de persze periodikus hullámokra.
A leginkább egy olyan transzformáció érdekelne - ha létezik ilyen - amivel valahogy meghatározható parametrikusan az is, hogy _mi annak a függvénynek a képlete_, amire akarok egy frekvenciabontást a nem-periodikus jelről. ÉS - értelemszerűen - főképp az érdekelne, ha létezik ilyen függvény, van-e diszkrét adathalmazokra elvégezhető változata, azaz hogy lényegében implementálható számítógépen, digitalizált jelekre, és hogyan.
" létezik-e ehhez hasonlóan még olyan transzformáció, ami majdnem ugyanezt csinálja, de nem szinuszhullámokra bontja vissza az audiojelet, hanem másféle, másmilyen függvényű - de persze periodikus hullámokra."
Azt áruld már el, hogy a négyszög alakú hullám mégis, hogy néz ki?
Egyébként nincs ilyen. Mert nem is lehet. Ezt te is belátod, ha kicsit mélyebben belegondolsz.
Kapcsolódó kérdések:
Minden jog fenntartva © 2025, www.gyakorikerdesek.hu
GYIK | Szabályzat | Jogi nyilatkozat | Adatvédelem | Cookie beállítások | WebMinute Kft. | Facebook | Kapcsolat: info(kukac)gyakorikerdesek.hu
Ha kifogással szeretne élni valamely tartalommal kapcsolatban, kérjük jelezze e-mailes elérhetőségünkön!