Vannak ezek a robotok amik elvileg felismerik az erzelmi allapotod, ennek a programozasi hatteret eltudod magyarazni?

"de azzal hogy fogja tudni hogy pl te szomoru vagy,lehangolt vagy?"

Az érzelmi állapotod bizonyos viselkedéssel járnak együtt.

Bizonyos arckifejezést használsz, más lesz a mozgásod (ezek kamerával érzékelhetőek), a hangszíned (mikrofon), a szóhasználatod, stb...

Amit az első mond :)

Megetetnek a géppel egy csomó képet, videót, ami szomorú és boldog emberekről készült. Erről megmondják neki, hogy kelyik szomorú és melyik boldog, majd ezek alapján ismeri fel.

A hogyanhoz kevesen értenek. Mesterséges intellencia, neurális hálók témában kezdhetsz olvasgatni, de nem egyszerű téma. Sokszor a kutatók sem értik a gép mimden döntését.

Ezt már a telefon is ráteszi néha a képekre, mappákat hoz létre automatikusan pl boldog, szomorú, esküvő, emberek.

Aztán néha elég nagyokat téved, pl fehér ruhásat mind az esküvőbe pakolta, arckifejezésnél mondjuk ritkábban tévedett.

Már kaptál jó választ, de úgy látom senki sem próbálta még nagyon lebutítva elmondani, szóval megtenném most ezt.

Az ilyesmi programokat, ami ilyen nehezen algoritmizálható, az emberek számára intuitív feladatot valósít meg, nem tudják programozni, hanem egy matematikai modellt tanítanak be a megvalósítására.

Rengeteg ilyen modell létezik és probléma függő, hogy melyiket célszerű használni. Itt valószínüleg neurális hálókat használtak, ami a neuronok működését modellezve tanul meg dolgokat. Ezt teszi úgy, hogy rengeteg képet mutatnak neki és minden egyes képre a modell kidob egy százalékot, hogy szerinte az pl mennyire szomorú arc. Erre kap egy "osztályzatot" annak a függvényében, hogy mennyire adott meg jó százalékot. Ha rossz osztályzatot kapott, akkor korrigál magán egy nagyot és próbálkozik újból. Ha kevésbé kapott rosszat, akkorcsak egy kicsit korrigál és próbálkozik újból. A cél általában mindig az, hogy 95%-os pontossággal tudjon dolgozni a modell.

Miután ez a betanítás véget ért, lesz egy matematikai modelled, ami felismeri ezeket az érzelmeket, szóval innentől kezdve csak ezt a modellt kell valami programba beletenni, pl az általad említett robot programjába. A program csak elküldi a képeket innentől kezdve a modellnek, a modell pedig visszadob egy számot, hogy pl 0.97 szomorú, a robot pedig tudni fogja, hogy most egy szomorú arcot lát.

Most ennek a matematikai működése egy egészen más történet, annak olvass inkább utána. A neurális hálók nem igényel olyan magas szintű matek tudást, legalábbis egy nagyon alapszintű modell működését megérteni nem. A legamagasabb ismeret amire szükséged lesz, azok a parciális deriváltak, meg ugye ebből adódóan az, hogy mi is az a derivált, mit takar a jelentése és hasonlók. De ha nagyon érdekel, akkor 1 hónap alatt otthon programozhatsz saját kis neurális hálót számjegyek felismerésére.

Ezen a területen ami nehéz dolog az az optimalizálás és pl egy alap neurális háló kialakítása csak képek felismerésére. Mert van amúgy erre tervezve egy, az a neve, hogy Convolutional Neural Networks (CNN). Ezt szokták használni képfelismerésre. Na meg vannak még matek specifikus problémák is, amik matek szakos vagy msc proginfó témakör, szóval hiába írnám le, nem nagyon értenéd.