Mi a véleményetek a DE ETK új egészségügyi bioinformatika mesterszakáról?
A SOTE egészségügyi adattudomány szakát jól lehúzták. A leírásban ez is főként genetikai adatelemzésre megy rá. Tanterv alapján mennyire ad jó alapokat? Piacképes?
![*](http://static.gyakorikerdesek.hu/p/vsz2.png)
![*](http://static.gyakorikerdesek.hu/p/vsz2.png)
![*](http://static.gyakorikerdesek.hu/p/vsz2.png)
![*](http://static.gyakorikerdesek.hu/p/vsz0.png)
![*](http://static.gyakorikerdesek.hu/p/vsz0.png)
Ez ismét egy semmit nem érő szak, ahol azt hiszik, hogy valakiből jó Data Scientist lesz, mert megtanítanak neki domain-specifikus dolgokat és alap matekot / programozást.
Ez nem így van a valóságban... sokkal több matek és sokkal több programozás kell, valamint jóval magasabb szinten. Nagyjából ez olyan minimális alapokat ad, mint egy emelt érettségi vagy OKJ: megtanít hogy olvass be egy filet, milyen adatszerkezeteket használnak bioinformatikából és mellé kapsz egy teljesen használhatatlan, kb titkárnői szintű matek ismeretet (pl: átlag, módusz, medián).
Ha komolyan gondolod, hogy data scientist / komolyabb cégnél valódi bioinformatikus munkakört tölts be ettől SOKKAL magassbb szintű matematikai és programozás / algoritmuselméleti ismeretekre lesz szükséged.
![*](http://static.gyakorikerdesek.hu/p/vsz2.png)
![*](http://static.gyakorikerdesek.hu/p/vsz2.png)
![*](http://static.gyakorikerdesek.hu/p/vsz2.png)
![*](http://static.gyakorikerdesek.hu/p/vsz1.png)
![*](http://static.gyakorikerdesek.hu/p/vsz0.png)
![*](http://static.gyakorikerdesek.hu/p/vsz2.png)
![*](http://static.gyakorikerdesek.hu/p/vsz2.png)
![*](http://static.gyakorikerdesek.hu/p/vsz2.png)
![*](http://static.gyakorikerdesek.hu/p/vsz1.png)
![*](http://static.gyakorikerdesek.hu/p/vsz0.png)
Nem tudom pontosan itt mit tanítanak, de először is jó lenne 1 félév lineáris algebra és 1 félév kalkulus azok kedvéért, akik nem matekos szakról jöttek ide. Utána jó lenne 2 félév normális haladó statisztika, amelyen rendesen át kellene rágni az alapokon túl a valószínűségi eloszlásokat (normál, binomiális, poisson stb. stb. stb.), de matematikai mélységben. Talán ez utóbbinál nincs is fontosabb.
Utána jó lenne minimum 1, de inkább 2 félév bayesi statisztika; regresziós technikák; többváltozós adatelemzés; sztochasztikus folyamatok; monte carlo; idősorelemzés; hálózattudomány; kauzális inferencia stb. stb.
Meg lehet ezeket otthon / internetről / könyvekből is tanulni valamilyen szinten, de a legtöbben soha nem tanulják meg, ha nem nyomja beléjük az egyetem.
Kapcsolódó kérdések:
Minden jog fenntartva © 2025, www.gyakorikerdesek.hu
GYIK | Szabályzat | Jogi nyilatkozat | Adatvédelem | Cookie beállítások | WebMinute Kft. | Facebook | Kapcsolat: info(kukac)gyakorikerdesek.hu
Ha kifogással szeretne élni valamely tartalommal kapcsolatban, kérjük jelezze e-mailes elérhetőségünkön!