Survey statisztika és adatanalitika - Data Science terület?

Ha a pénz a kérdés, akkor miért nem csinálsz valami neves certification-t adó online kurzust? Magyarországon annyira még nem menő, de online is elég jó képzések vannak, akár neves egyetemektől, cégektől.

Ezt itt a Hopkins képzése:

[link]

És ott van az IBM képzése:

[link]

Ezek általában olcsóbbak szoktak lenni, mint az offline egyetemi képzések. Igaz, drágább, mint mondjuk egy udemy, de jobban elismert papírt is adnak.

A papírt ugyanúgy fel tudod tüntetni a CV-dben, szóval ezzel nincs gond, és azért jól is néz ki néha, ha valami Hopkins vagy IBM papírod van.

Nekem még van ingyen félévem, szóval az Msc-t is tudom majd ingyen csinálni, de én is néztem magamnak egy Stanford-os képzést.

Te meg is nézted, hogy mennyi ténylegesen a Hopkins képzése? Ha regisztrálsz és belépsz, akkor amikor az "enroll"-ra nyomsz, akkor kiírja, hogy havi 49 dollár. Nekem a félév 6 hónap, vagyis 300 dollár. A gyakran ismételt kérdések alatt pedig azt írják, hogy általában 3-6 hónap alatt végez a többség, vagyis 150-300 dollár összesen.

Mint mondtam, ezek a képzések lényegesen olcsóbbak.

Engem a machine learning érdekel, de én is hasonlóan tapasztalom. Sokszor kérnek Msc-t, de ez nem jelenti azt, hogy nem mennél nélküli semmire. Egy másik területen nekem az egyik ismerősöm attól függetlenül, hogy megfelel-e a kiírásnak, jelentkezik, és a mostani munkáját is olyan helyen kapta, ahol nem felelt meg az álláshirdetésben leírtaknak.

Ha van olyan tudásod, akkor valószínűleg nem fog számítani. Ezt a tudást pedig nem csak Msc-n lehet megszerezni.

Ezeknél a tanfolyamoknál (Hopkins, IBM) hogyan megy a számonkérés?

Mert oké, gondolom az anyagot odaadják videón meg jegyzetekkel, és akkor a végén van egy online teszt? Azon kell megfelelni? Lehet ismételni? Mennyire nehéz?

Általában kvízekkel történik a számonkérés. A Hopkins-os képzésnél ezt könnyű megnézni. Rámész a kurzusokra, ott 10 darab lesz felsorolva, kiválasztasz egyet, és a silabusznál látszik hetekre lebontva, hogy x videó, y olvasmány, z kvíz.

Én úgy tudom, hogy bármennyiszer lehet próbálkozni, viszont sokszor magas a minimum követelmény, pl. 80%.

Mivel az említettek közül egyik képzést sem csináltam, így nem tudom, hogy ezeknél a képzéseknél mi a helyzet. Viszont a coursera ad egy ingyen hetet, vagyis kipróbálhatod, hogy hogy megy neked. (Illetve sokszor van olyan, hogy ingyen hozzáférsz a teljes anyaghoz, fizetni a certification miatt kell.)

A kérdésre válaszolva: a survey statisztikára döntően szociológia (vagy más, ELTE-TáTK alapszakos) diplomával szokás menni, ezért az ott végzettek jelentős része piackutató cégeknél helyezkedik el a diplomaszerzés után. Közgazdászként és gazdaságinformatikusként jobbak ennél az lehetőségeid, hiszen rengeteg olyan helyre pályázhatsz, ahová eleve csak közgazdászok jelentkezését várják. Ezért ez komoly versenyelőny a többi hallgatóhoz képest, ha így kerülsz be a szakra (a feleségem is így volt). Az erős exceltudás elvárt a szakon, ezen felül SPSS-t, Python és R-t oktatnak (+egy kis STATA-t is), de itt Data Scientist leginkább csak úgy lett valaki, hogy a diplomaszerzést követően olyan cégnél helyezkedett el, ahol nagyon jól meg kellett tanulnia programozni/adatot elemezni. Ha csak a képzést magát vesszük, szerintem nem jelenthető ki, hogy erre a karrierre hatékonyan fel tud készíteni, de nyilván a programozási ismeretek elsajátítása gyakorlatilag mindenhol önálló munka eredménye. Az én meglátásaim szerint több jó Data Scientist kerül ki a villamosmérnök, a mérnökinformatikus, vagy a programtervező informatikus, vagy akár csak a közgazdasági elemző MSc-ről, mint a survey statisztikáról.

Egyébként a képzés - leszámítva a TáTK-s szociológia-agymosást - jó minőségű, sok jó helyen el lehet helyezkedni az ott megszerzett tudással. Ha bírod a matekot, akkor azért vannak erősebb szakok is ennél, de statisztikust csak itt képeznek. Van, aki a szak mellett meg tudja oldani a munkavégzést, de a heti 40 óra egyáltalán nem jellemző. A feleségem heti 20-25 órában dolgozott mellette (rugalmas munkaidőben és részben otthonról), ez nem akadályozta a tanulmányaiban.

A fenti Data Scientist képzéseknek/kurzusoknak nem lesz helyettesítője a survey statisztika szak, annak is érdemes lehet ezekre beiratkoznia, aki ezt az MSc-t már elvégezte.