Mi lenne a megfelelelő laptop olyan képzésre, ahol informatika is a főtantárgyaim között szerepel?

Ha most kéne gépet vennem, én e szerint választanék:

- Legalább i7 vagy i9

- 32GB RAM - nagyon fontos

- NVIDIA videokari - nagyon fontos

- 1TB SSD

- Minél nagyobb képernyő, 15-17” között

Egy macbook pro-t is lehet bevállalnék, de most egy windowsos dellem van. Ronda, nagy, nehéz, de a notebookom 5 perc alatt fordul, ami az osztálytársaimnál 40-50 perc alatt.

#1-el nagyjából egyet értek, de 32 giga ram annyira nem szükséges infó karon, 16giga elég. Van akinek csak 8giga van a gépében. A sulis gépek 75%-ában is csak 8giga ram van. Vagy van még az, mikor virtuális gépeken is kell dolgozni, amik jó esetben rendelkeznek 4GB rammal.

De ha úgy van tényleg célszerű az, ha van 32giga ramod, linux mindenképpen kell majd. 32 GB ramnál azért már bőven van mit osztani, ha nem akarod tisztán telepíteni rá a linuxot.

Sőt volt valamilyen óránk is, ahol egy előre telepített virtuális gépet kaptunk, amin rajta volt minden szükséges eszköz az adott órához. Azt is jobban tudnád használni, ha több ram van a gépben.

Az 1TB ssd mellé meg nem árt HDD is. Nekem 500giga csak sulis cuccokból is összejött. Egy csomó könyv, diasor, feladatok, órán megoldott feladatok / programok, egyéb segédletek vagy magyarázatot amit kaptunk, saját jegyzet, felsőbb évesektől kapott anyagok különböző tárgyakhoz, szabválokhoz. Nyilván ami nem kell az tömörítve van, de így is sok helyet foglalnak a dolgok.

1-es a tipik egyetemista :D i9, 65GB ram, csúcs VFA és 17". Utána meg heti egyszer jut teszkós virsli a száraz kenyér mellé, mert másra nem marad pénz.

Kérdező: Az egyetemi informatika óra mit jelent? Word tabulátorok és szakasztörés? Vagy valami ennél is komolyabb? Milyen fősulira jársz?

Érdeklődd már végig a többieket, hogy milyen spéci programok vannak amihez nem jó a mac! Vannak ilyenek igen, de egyáltalán nem biztos, hogy nálatok majd lesz egyáltalán.

Milyen spéci program az amihez i9 kell? :D

Mac-en a külső tárhely hozzákapcsolása nem gond, mert a thunderbolt csatlakozóval ugyanolyan gyos lesz mintha belső lenne. 1000TB-ot is hozzácsatlakoztathatsz.

#5 Ezekhez nem kell erős gép, Python az okosórámon is elfut, R szintén. "Nagymennyiségű" adatokkal dolgozás egyetemen azt jelenti hogy írsz egy SQL lekérdezést 1000 soros adattáblára (hú de nagy adat) aminek a tárhely igénye 500 kilobájt.

"Modellezés" alatt gondolom nem CAD modellezésre gondolsz vagy hidro-termodinamikai áramlási rendszerek modellezését ahová numerikus differenciálegyenletrendszereket kellene megoldani saját gépen... Max statisztikai modelleket fogsz kreálni (lineáris regresszió, interpoláció kNN és egyéb alap) aminek az erőforrásigénye szintén minimális akár R akár Pythonban. Ha pedig valóban enterprise adatmennyiséget oktatnának (ami kizár dolog) amire Machine Learning modelleket kell kreálnod azt Te nem fogsz laptopról, de még desktop PC-ről sem... :) Ahhoz már komoly clusterre vagy cloud környezetre van szükség, ha pedig ilyen irányba orientálódsz például kutatási céllal akkor biztosítanak hozzáférést ELKH cloudhoz ahol tudományos céllal felhasználhatsz NVIDIA Tesla videókártyákat, hogy betanítsd a modelledet. Egyébként egyetemi tananyag szinten max annyit fogsz mindebből tapasztalni hogy egy előre agyontisztított adatsoron amihez gépi tanulás sem kell hogy információt nyerj ki arra futtatsz egy modellt ami 100%-os precizitású lesz és másodpercek alatt le fog futni, aztán mindenki boldog hogy micsoda hatalmas áttörés az AI.

Egyszóval ilyen "adattudomány" / "közgáz" / "gazdaság" és társai képzésre végképp nem kell egy erődítmény, egy 200k körüli laptoppal is simán elvégzed, de azért ha teheted jobbat vegyél (lehetőleg gamert), viszont nem kell egy Alienware vagy egy overclockolható i9-el felszerelt sem...