Valószínűségszámításban jártas emberek! Szeretnék segítséget kérni! Lenne egy konkrét feladat, amihez nem találok megoldást. Vajon mi lehet ennek a megoldása?
Orvosi vizsgálat során egy fertőzés megállapításához szükséges
drága eljárás helyett először egy olcsóbb tesztet végeznek.
A teszt fertőzés esetén 0,99 a valószínűséggel ad pozitív
eredményt, ha nincs fertőzés, 0,95 valószínűséggel negatív.
Statisztikai adatok szerint a fertőzés relatív gyakorisága 0,005
Mekkora a valószínűsége , hogy a beteg
a) fertőzött, ha a teszt pozitív,
b) nem fertőzött, ha a teszt negatív?
Vegyél százezer embert. Ezek közül 500 beteg, a többi 99500 egészséges.
Az 500 betegből a teszt 495-nek ad helyesen pozitív eredményt, és 5-nek tévesen negatívat. (mivel 99%-os érzékenységű a teszt)
A 99500 egészségesből a teszt 4975-nek ad tévesen pozitív eredményt, és 94525-nek helyesen negatívat. (mivel 95% specificitású a teszt)
Tehát:
a) 495 / (495 + 4975) = 0.09049 azaz 9%
b) 94525 / (94525 + 5) = 0.999947 azaz 99.99%
Az a) válasz érdekes: olyan ritka a betegség, hogy pozitív eredményt inkább azért szokott adni a teszt, mert pontatlan, nem pedig azért, mert beteg az illető.
De Bayes-módon is meg lehet fogalmazni:
P(pozitív | beteg) = 0.99
P(negatív | egészséges) = 0.95
P(beteg) = 0.005
P(beteg | pozitív) = ? = P(pozitív | beteg) * P(beteg) / P(pozitív) = 0.99 * 0.005 / (0.99*0.005 + 0.05*0.995) = 0.09049
Kapcsolódó kérdések:
Minden jog fenntartva © 2024, www.gyakorikerdesek.hu
GYIK | Szabályzat | Jogi nyilatkozat | Adatvédelem | Cookie beállítások | WebMinute Kft. | Facebook | Kapcsolat: info(kukac)gyakorikerdesek.hu
Ha kifogással szeretne élni valamely tartalommal kapcsolatban, kérjük jelezze e-mailes elérhetőségünkön!