Valószínűségi változó, segítséget kérnék a házi feladathoz?
Sziasztok ! ezt a házit kaptuk, és akárhogy próbálkozom már egy órája , nem sikerül értelmes dolgot kihoznom belőle, remélem Ti okosabbak vagytok nálam ezen téren :)
M(kszi)^2 =n^2*p^2 - np^2+np
ezt kellene bebizonyítani.
köszi előre is !
Ami lemaradt: ξ egy binomiális eloszlású val.változó n,p paraméterekkel.
Mit tételezhetünk fel ismertnek? Pl. ξ várható értékét és szórását tanultátok?
E(ξ)=np vagy a ti jelölésetekkel M(ξ)=np a várható érték
D²(ξ)=np(1-p) a szórás.
A fentiek könnyen bizonyíthatóak, ha a binomiális eloszlású val.változóra úgy tekintesz mint n db független, azonos eloszlású p várható értékű indikátorváltozó összegére. (ezt v. valami hasonlót talán tanultatok...ha nem, akkor ξ=X₁+X₂+...+X_n, ahol X_i független, azonos eloszlású:
P(X_i=0)=p és P(X_i=1)=1-p...)
Ekkor a szórás definíciójából:
D²(ξ)=E(ξ²)-E²(ξ), azaz
E(ξ²)=D²(ξ)+E²(ξ)=np(1-p)+(np)², ami épp a bizonyítandó.
köszönöm a segítséget
E(ξ²)=D²(ξ)+E²(ξ)=np(1-p)+(np) ez a sor nem világos. Az oké ,hogy a D²(ξ) = np(1-p) -vel ,de az nem, hogy E²(ξ) miért =np . Mert ha ez igaz , akkor E²(ξ)= E(ξ) -vel? ( az egyeneltes eloszlású várható érték szórását és értékét még vettük, de most átnéztem )
Kapcsolódó kérdések:
Minden jog fenntartva © 2024, www.gyakorikerdesek.hu
GYIK | Szabályzat | Jogi nyilatkozat | Adatvédelem | Cookie beállítások | WebMinute Kft. | Facebook | Kapcsolat: info(kukac)gyakorikerdesek.hu
Ha kifogással szeretne élni valamely tartalommal kapcsolatban, kérjük jelezze e-mailes elérhetőségünkön!