IT-n belül mennyire piacképes az Adatmérnök (Data Engineer) szakma?

Mivel minden nagyobb cégnél igen fontos értéket képvisel az adatok tárolása akár üzleti oldalról, felsővezetők részére döntéshozatalhoz, gazdasági előrejelzéshez, visszaméréshez, felhasználói elégedettség méréshez stb... ezért nagyon fontos. Ha egy cég gazdasági recesszióban van és be is fagyasztja a fejlesztési projekteket az adatok feldolgozásáert felelős pipelineoknak akkor is működnie kell, rengeteg egyéb társosztály függ tőlük egy multiban akik különböző területeken dolgoznak de az adatokat használják legyen szó egyszerű SAP számlázásról vagy Data Scientist feladatokról.

Annyival másabb mint a full-stack dev hogy azzal könnyebben tudsz egyéni vállalkozóként / freelancerként elhelyezkedni míg Data Engineerként inkább a multik világában van rád szükség. Tapasztalt data engineerként ha értesz cloud és big data technológiákhoz (starschema, big query, apache spark, airflow, hive, cassandra, hbase stb...) akkor határozottan magasabb fizud lehet data engineerként.

Pár hete láttam linkedinen hirdetéseket ahol az egyik hely 2 év tapasztalatra kínált 1,3 millió fizetést (bruttó) a másik pedig 1,1 milliót és az elvárt stack sem volt egy megugorhatatlan szint.

Egyébként én data scientist vagyok, itt jobban a matek dominál, data engineereknél sokkal inkább az informatika. Ha ezeket a "data" kulcsszóval rendelkező állásokat le kellene fordítanom a data scientist úgy fordítanám hogy alkalmazott statisztikus / alkalmazott matematikus a data engineert pedig úgy hogy DevOps mérnök csak nem szoftverekkel kapcsolatos infrastruktúrát és CI/CD folyamatokat fejleszt és üzemeltet hanem az adatbehozatallal kapcsolatos pipelineokat de ugyanúgy programoz / automatizál Python / SQL / bash nyelveken főleg