Igaz vagy hamis? Jövőhéten vizsgázok lineáris algebrából és ezeket nem igazán sikerült megoldanom. Ha valaki legalább egy részére tudná a biztos választ az is nagyon segítene!
1• Bármely vektortérben csak egy 0 vektor van.
2• Ha egy vektortér valamely részhalmaza zárt az összeadásra, akkor az altér.
3• Bármely vektortér bármely altere zárt vektorok kivonására nézve.
4• Ha egy vektortérnek van 0-tól különböző eleme, akkor végtelen sok eleme van.
5• Bármely vektortérnek van altere.
6• A v1, . . . , vn vektorok bármely lineáris kombinációja eleme az általuk generált altérnek.
7• Bármely V vektortér és v1, v2, v3 vektor esetén v1 + v2 − v3 2 [v1, v2, v3].
8• Bármely V vektortér és v1, v2, v3 vektor esetén v1 + v2 − v3 2 [v1, v2].
9• Ha egy n × n-es mátrix determinánsa 1, akkor a rangja n.
10• Ha egy n × n-es mátrix determinánsa 0, akkor a rangja n − 1.
11• Ha A k×l-es, B pedig k×n-es mátrix, akkor az (AB) mátrix (egymás mellé írjuk A-t és B-t) mátrix rangja megegyezik A és B rangjának összegével.
12• Ha az A mátrix rangja 1, akkor az AB mátrix rangja nem lehet 2.
13• Ha két mátrix rangja megegyezik, akkor felcserélhet®k.
14• Ha egy k × l-es mátrix két sora arányos, akkor a rangja nem lehet k.
15• Ha 1 hom. lin. egyenletr. megoldástere 5 dim-iós, akkor legalább 5 változója van.
16• Ha egy homogén lineáris egyenletrendszer megoldástere 5 dimenziós, akkor legalább 5 egyenlete van.
17• Van olyan homogén lineáris egyenletrendszer, amelynek nincs megoldása.
18• Ha egy homogén lineáris egyenletrendszernek több változója van, mint egyenlete, akkor a megoldástere legalább 1 dimenziós.
19• Ha egy homogén lineáris egyenletrendszernek több egyenlete van, mint változója, akkor a megoldástere legalább 1 dimenziós.
20• Ha egy invertálható mátrix minden eleme egész szám, akkor inverzének minden eleme is egész szám.
21• Ha A és B azonos méret¶ invertálható mátrixok, akkor A+B is invertálható.
22• Ha egy mátrix invertálható, akkor a transzponáltja is invertálható.
23• Ha A és B azonos méret¶ négyzetes mátrixok, valamint A invertálható mátrix, akkor az AX = B mátrixegyenletnek van megoldása.
24• Az x21 − x22 kvadratikus alak pozitív definit.
25• Az x21 + 2x1x2 − x22 kvadratikus alak negatív definit.
26• Ha egy kvadr. alak mtxának főminorai: −1, 2,−3, akkor a kvadr alak neg. definit.
27• Ha egy kvadr. alak mtxának főminorai: 1,0,0, akkor a kvadralak poz szemidefinit.
2)
Az összeadásra zártság szerintem nem elég ahhoz, hogy feltétlenül altér is legyen.
Pl. Legyen az
ℝ³ = { 〈x; y; z〉 | x, y, z ∈ ℝ }
a vektortér.
Ennek vegyük az alábbi részhalmazát (ellenpélda gyanánt):
{ 〈1; 0; 0〉; 〈2; 0; 0〉; 〈3; 0; 0〉; 〈4; 0; 0〉; ...}
vagyis a
ℕ₊ × ℝ × ℝ = { 〈n; 0; 0〉 | n ∈ ℕ₊ }
halmazt. Ez valóban zárt összeadásra, de mégsem altér. Szóval számonra úgy tűnik, hogy ahhoz, hogy altér legyen, ahhoz több is kellene:
Zártnak kéne lennie salárral való szorzásra is, és ennek folyományaképpen, a nullvektort és az ellentet vektorokat is tartalmaznia kéne.
4)
Szerintem nem igaz, pontosabban szólva szerintem lehet mesterkélt ellenpéldát kreálni: véges test feletti véges vektorteret, szóval amiben csak véges számű vektor lehetséges. Pl. legyen a test a
ℤ₂ = {0; 1}
mint véges test (mod 2 szorzó- és összeadótáblával), és efölött a test fölött vennék egy elfajult vektorteret, ami szintén véges lenne, pl. csak a nullvektorból meg még egy vektorból állna. Még ellenőrizni kéne, hogy a vektorösszeadás és skalárral való szorzás megalkotható-e úgy, hogy a vektortéraxiómák mind teljesüljenek.
Szóval talán az lehetne a legegyszerűbb ellenpélda, ha a ℤ₂ test felett venném magát a ℤ₂-t mint vektorteret, és a skalárral való szorzásnak a szokásos ℤ₂-n beli szorzást feleltetem meg, akkor az szertintem jó ellenpéldát ad.
Ha zavaró itt az, hogy a vektrtér és a skalárok teste egybeesik, akkor vehetjük a
ℤ₂ × ℤ₂ Descartes-szorzatnak a ℤ₂ test feletti vektorterét is.
meg itt találtam is egy weblapot, nem értem pontosan, de mintha ez is épp véges vektorterekkel foglakoznék:
A
ℤ₂
jelölés helyett talán szerencsésebb lett volna a
ℱ₂
jelölés, a lényeg az, hogy véges testről van szó, legegyszerűbb példaként a kételemű testről, a ,,szokásos'' összeadó- és szorzótáblával (modulo 2)
Jajj de régen volt, élvezet lesz gondolkodni :)
1. Nullvektor vagy egy van, írj fel kettőt, és kijön az, hogy egyenlőek.
4. Nyílván igaz, hiszen lineáris kombinációval végtelen sok elem előáll.
6. Szerintem ez a definíciója az altérnek, tehát igen.
9. Igen, mivel a determinánsnak feltétele a rang n-sége, a sorok/oszlopok lineáris függetlensége.
10. Nem feltétlenül, n-1-től 0-ig akármennyi lehet.
14. Ez így van, az a két sor közül az egyik kinullázható tehát a rangja kisebb, mint k.
20. Nem igaz, ellenpélda (könnyű konstruálni, például az 1x1-es [2] mátrix inverze az 1x1-es [1/2] mátrix.
23. Ez így van, szorozz be A-1-el balról.
Biztos hogy a 4)-esnél nem támaszodunk észrevétlenül arra a kimondatlan előfeltevésre, hogy a hétköznapi alkalmazások során többnyire VÉGTELEN test feletti vektorterekkel találkozunk? (ℝ, ℂ, ℚ fölötti vektorterek)
Nekem is régen volt a téma, ezért is nem merek biztos válaszokat adni, de az a sejtésem, hogy ha a kérdés ÁLTALÁNOSSÁGBAN vektorterekről szól, akkor nem tételezhetjük fel automatikusan azt, hogy ℝ, ℂ, vagy akár ℚ feletti vektortérről van szó. Egyszóval: tetszőleges testre fel kell készülnünk. Konrétan: akár ,,darabosak'', ,,diszkrétek'' is lehetnek azok a skalárok, amiket majd a skalárszorzásnál használunk.
És ha meg már maga a vektortér is véges, és még RÁADÁSUL az a test is véges, ami felett a vektorteret vesszük, akkor nagyon is elképzelhetőnek tartom, hogy nem áll elő végtelen féle vektor. Bizonyítani nem tudom, nekem is rég volt a téma.
Én a ℱ₂ test feletti ℱ₂ × ℱ₂ vektorteret javalom vizsgálódás céljára. Ha esetleg nem jönne be a dolog (nem elégítené ki a vektortéraxiómákat), akkor meg az ℱ₂ test feletti ℱ₂ vektorteret (itt persze kissé idegesítő lehet a test és a vektortér egybeesése).
ℱ₂ alatt a ℤ₂ gyűrűt értem, ami ,,véletlenül'' épp test is. Köznapi nyelven fogalmazva, itt a műveleteket az ,,óraszámlap''-aritmentika szerint értelmezzük.
Ez talán a legegyszerűbb mód véges test nyerésére. Persze emelett más, bonyolultabb véges testek is szerkeszthetőek:
ℱ₂ = {0; 1}
az alábbi összeadó- és szorzótáblával:
Összeadótábla
0 + 0 = 0
0 + 1 = 1
1 + 0 = 1
1 + 1 = 0
Szorzótábla
0 · 0 = 0
0 · 1 = 0
1 · 0 = 0
1 · 1 = 0
Mivel (szerintem, de ellenőrizendő) kielégíti a testaxiómákat, ezért ez egy véges test.
Szorzótáblánál utolsó sor javítása:
1 · 1 = 1
Akkor már megpróbálom felírni magát az ellenpéldaként javasolt véges ℱ₂ × ℱ₂ vektorteret is (az elébbi ℱ₂ véges test fölött):
ℱ₂ × ℱ₂ = { 〈0; 0〉; 〈0; 1〉; 〈1; 0〉; 〈1; 1〉 }
Vektor-összeadótábla:
〈0; 0〉 + 〈0; 0〉 = 〈0; 0〉
〈0; 0〉 + 〈0; 1〉 = 〈0; 1〉
〈0; 0〉 + 〈1; 0〉 = 〈1; 0〉
〈0; 0〉 + 〈1; 1〉 = 〈1; 1〉
〈0; 1〉 + 〈0; 0〉 = 〈0; 1〉
〈0; 1〉 + 〈0; 1〉 = 〈0; 0〉
〈0; 1〉 + 〈1; 0〉 = 〈1; 1〉
〈0; 1〉 + 〈1; 1〉 = 〈1; 0〉
〈1; 0〉 + 〈0; 0〉 = 〈1; 0〉
〈1; 0〉 + 〈0; 1〉 = 〈1; 1〉
〈1; 0〉 + 〈1; 0〉 = 〈0; 0〉
〈1; 0〉 + 〈1; 1〉 = 〈0; 1〉
〈1; 1〉 + 〈0; 0〉 = 〈1; 1〉
〈1; 1〉 + 〈0; 1〉 = 〈1; 0〉
〈1; 1〉 + 〈1; 0〉 = 〈0; 1〉
〈1; 1〉 + 〈1; 1〉 = 〈0; 0〉
Skalárral való szorzótábla:
0 · 〈0; 0〉 = 〈0; 0〉
0 · 〈0; 1〉 = 〈0; 0〉
0 · 〈1; 0〉 = 〈0; 0〉
0 · 〈1; 1〉 = 〈0; 0〉
1 · 〈0; 0〉 = 〈0; 0〉
1 · 〈0; 1〉 = 〈0; 1〉
1 · 〈1; 0〉 = 〈1; 0〉
1 · 〈1; 1〉 = 〈1; 1〉
Az a sejtésem, hogy az elébb felírt véges ℱ₂ test feletti véges ℱ₂ × ℱ₂ vektortér valóban vektortér (vagyis kielégíti az összes vektortéraxiómát, bár nem ellenőriztem). Ha ez rendben, akkor ez ellenpéldát ad 4)-esre, tehát 4)-esre a válasz az lesz, hogy nem igaz.
Vektortéraxiómák:
A bizonyítás során érdemes hivatkozni arra, hogy a fenti
ℱ₂ × ℱ₂
vektorösszeadótábláját és skalárralszorzótábláját úgy állítottuk össze, hogy KOMPONENSENKÉNT végezzük el az egyébként ℱ₂-re vonatkozó műveleteket.
Így már a vektortér-axiómák teljesülése igazolható, persze ennek során építünk arra is, hogy maga ℱ₂ pedig test.
Kapcsolódó kérdések:
Minden jog fenntartva © 2025, www.gyakorikerdesek.hu
GYIK | Szabályzat | Jogi nyilatkozat | Adatvédelem | Cookie beállítások | WebMinute Kft. | Facebook | Kapcsolat: info(kukac)gyakorikerdesek.hu
Ha kifogással szeretne élni valamely tartalommal kapcsolatban, kérjük jelezze e-mailes elérhetőségünkön!