Ti értitek ezt a bizonyítást?
A bizonyítások a két linken láthatók. Az első a wikipédiás. Legyen a kovariancia definíciója az első sor. Hogyan számolták ki a következő?
E(X)*Y=E(X)*E(Y)
E(Y)*Y=E(Y)*E(X)
Hogy lehetséges ez? A várható érték azt jelenti, hogy a valószínűségi változók értékeit beszorozzuk a tagonkénti valószínűséggel, és ezeket kumuláljuk. Hogy lehetne már a bal oldali kifejezés egyenlő a jobb oldalival, amikor az E(X)-ben csak az X valószínűségi változó valószínűsége foglaltatik benne? Ha ezt az Y változó értékeivel beszorozzuk az marhára nem lesz olyan, mintha az Y várható értékével szoroznánk be. Vagy igen?
Nézzük meg a következő példát.
X = 1, 2, 3, 4, 5
P(x)=0,2 0,3 0,1 0,2 0,2
Y = 1, 3, 4, 5, 7
P(x)=0,1 0,3 0,1 0,3 0,2
Láthatjuk, hogyha igaz lenne ez a feltevés, akkor érvényesülne a következő:
1*0,2*1=1*0,2*1*0,1
De ez nem igaz, elég triviális, hogy miért. A másik az Obádovics-féle könyvben található.
A második és a harmadik képletről van szó. Eszerint, hogyha az együttes valószínűségekkel megszorozzuk az x valószínűségi változót, akkor megkapjuk x várható értékét. De hogyan? Abban benne vannak y valószínűségei. Ugyanezt állítja a könyv y valváltról is.
Valaki elmagyarázná nekem miért igaz ez? Én nem látom be, hogy ezek igazak lennének.
Köszi előre is!
Mi az állítás? Mit szeretnél belátni? Számomra nem derült ki.
A
> E(X)*Y=E(X)*E(Y)
> E(Y)*Y=E(Y)*E(X)
képleteid szintaktikailag értelmetlenek. Az EX egy valós szám, az X pedig egy, eseményekhez számot rendelõ függvény.
Ezzel szemben értelmes (és igaz) viszont ugyanezek várható értékének (két szám) egyenlõségérõl beszélni, az
: E[ EX*Y ] = E[ EX*EY ]
: E[ EY*X ] = E[ EY*EX ]
összefüggések. A valváltozókra u.i. igaz, hogy tetsz. C konstans esetén:
: E[ C*Y ] = C*EY = E[ C*EY ].
Ennek értelmében C=EX (ill. C=EY) helyettesítéssel kaphatod õket meg.
"A második és a harmadik képletről van szó. Eszerint, hogyha az együttes valószínűségekkel megszorozzuk az x valószínűségi változót, akkor megkapjuk x várható értékét. De hogyan? Abban benne vannak y valószínűségei. "
Fel lett használva hogy
: sum_j w(x_i,y_j) = v(x_i)
Így az elsõ szummából adódik a második szumma, ami a várható érték definíciója.
Ez valami teljes valószínûség tétele jellegû összefüggés.
: sum_j w(x_i,y_j) = v(x_i)
Így
: sum_j [ x_i * w(x_i,y_j) ] = x_i * v(x_i)
Így
: sum_i,j [ x_i * w(x_i,y_j) ] = sum_i { sum_j [ x_i * w(x_i,y_j) ] } = sum_i [ x_i * v(x_i) ] = m_x
Kapcsolódó kérdések:
Minden jog fenntartva © 2024, www.gyakorikerdesek.hu
GYIK | Szabályzat | Jogi nyilatkozat | Adatvédelem | Cookie beállítások | WebMinute Kft. | Facebook | Kapcsolat: info(kukac)gyakorikerdesek.hu
Ha kifogással szeretne élni valamely tartalommal kapcsolatban, kérjük jelezze e-mailes elérhetőségünkön!