Ha transzformációt hajtok végre a valószínűségi változón, akkor hogy tudom megkapni az új sűrűségfüggvényt/eloszlást?
Legyen egy X valószínűségi változónkk f(x) sűrűséggel. Ezen végre hajtok egy m műveletet. Az így kapott Y=m(X) valószínűségi változó sűrűségfüggvénye g(x).
Hogy tudom meghatározni g(x)-et f(x)-ből és m-ből?
Például: legyen egy egyenletes eloszlású X-ünk aminek a sűrűségfüggvénye: 1/(B-A) ha A<=x<=B különben 0, és Y=aX+b. Hogy kapom meg Y sűrűségét?
Az eloszlásfügvény definíciójából kell kiindulni.
Az X változó eloszlásfüggvénye:
F(x) = P(X < x)
Az Y változó eloszlásfüggvénye:
G(x) = P(Y < x) = P(aX+b < x) = P(X < (x-b)/a) = F((x-b)/a)
A sűrűségfüggvénye deriválással adódik:
f(x) = d/dx F(x)
g(x) = d/dx G(x) = d/dx F((x-b)/a) = 1/a · f((x-b)/a)
Eddig még nem használtuk fel, hogy X egyenletes eloszlású. Ha felhasználjuk az jön ki, hogy:
g(x) = 1/a · f((x-b)/a) = 1/a · 1/(B-A) ...
g(x) = 1/[a(B-A)] ha A ≤ (x-b)/a ≤ B vagyis ha (aA+b) ≤ x ≤ (aB+b), különben 0.
---
Egy érdekesebb eset: legyen négyzetreemelés a transzformáció.
Y = X²
G(x) = P(Y < x) = P(X² < x)
Ez x≤0 esetén 0, x>0 esetén pedig:
G(x) = P( -√x < X < √x) = P(X < √x) - P(X ≤ -√x)
vagyis
G(x) = F(√x) - F(-√x) ha x>0, egyébként G(x) = 0
deriváltja (x>0 esetén): (csak a végeredményt írom fel, de gyorsan el lehet ide jutni)
g(x) = f(√x) / (2√x) + f(-√x) / (2√x)
Megint nem használtuk még fel, hogy milyen X eloszlása. Általánosságban A és B határú egyenletes eloszlással nehéz felírni, de legyen mondjuk -B és +B között egyenletes eloszlású az X. Vagyis a sűrűségfüggvénye:
f(x) = 1/(2B) ha -B ≤ x ≤ B, különben 0
Ekkor:
g(x) = (f(√x)+f(-√x)/(2√x) = 2/(2B)/(2√x) ...
g(x) = 1/(2B√x) ha 0 < √x ≤ B vagyis ha 0 < x ≤ B², különben 0
További kérdések:
Minden jog fenntartva © 2024, www.gyakorikerdesek.hu
GYIK | Szabályzat | Jogi nyilatkozat | Adatvédelem | Cookie beállítások | WebMinute Kft. | Facebook | Kapcsolat: info(kukac)gyakorikerdesek.hu
Ha kifogással szeretne élni valamely tartalommal kapcsolatban, kérjük jelezze e-mailes elérhetőségünkön!