Ata90 kérdése:
Lineáris regressziónál konkrétan mekkora Beta értéknél mondjuk azt, hogy gyenge, közepes mértékű, illetve erős a hatás nagysága?
Figyelt kérdés
Köszi előre is. :)2014. ápr. 19. 23:02
1/2 anonim ![*](//static.gyakorikerdesek.hu/p/vsz2.png)
![*](//static.gyakorikerdesek.hu/p/vsz2.png)
![*](//static.gyakorikerdesek.hu/p/vsz2.png)
![*](//static.gyakorikerdesek.hu/p/vsz2.png)
válasza:
![*](http://static.gyakorikerdesek.hu/p/vsz2.png)
![*](http://static.gyakorikerdesek.hu/p/vsz2.png)
![*](http://static.gyakorikerdesek.hu/p/vsz2.png)
![*](http://static.gyakorikerdesek.hu/p/vsz2.png)
![*](http://static.gyakorikerdesek.hu/p/vsz1.png)
A korrelációs együttható erősségének besorolását találtam meg, szerintem akkor a regresszióval is így kell bánni:
0.8-1 Nagyon erős
0.6-0.79 Erős
0.4-0.59 Közepes
0.2-0.39 Gyenge
0-0.19 Nagyon gyenge
2/2 A kérdező kommentje:
Igen, erre én is gondoltam, hogy úgy veszem mint a korrelációnál(mert a regresszióra vonatkozóan egyszerűen sehol nem találtam erről infót), köszönöm a megerősítést. :)
2014. ápr. 20. 08:25
Kapcsolódó kérdések:
Minden jog fenntartva © 2025, www.gyakorikerdesek.hu
GYIK | Szabályzat | Jogi nyilatkozat | Adatvédelem | Cookie beállítások | WebMinute Kft. | Facebook | Kapcsolat: info(kukac)gyakorikerdesek.hu
A weboldalon megjelenő anyagok nem minősülnek szerkesztői tartalomnak, előzetes ellenőrzésen nem esnek át, az üzemeltető véleményét nem tükrözik.
Ha kifogással szeretne élni valamely tartalommal kapcsolatban, kérjük jelezze e-mailes elérhetőségünkön!
Ha kifogással szeretne élni valamely tartalommal kapcsolatban, kérjük jelezze e-mailes elérhetőségünkön!