Mi értelme annak, hogy a valószínűségszámításban az a^x (0 < a < 1) helyett azt írják, hogy e^(-λ*x) (λ > 0)?
#4
Ezek szerint nem tudod, mit jelent a sűrűségfüggvény (vagy integrálni nem tudsz).
#6
Te magad erősítetted meg a hozzászólásaiddal.
Régi a kérdés, de megpróbálok válaszolni, hátha még az érdeklődésedre tart számot.
Először is egy X valószínűségi változó örökifjú tulajdonságú, ha
P(X>x+y|X>x)=P(X>y) minden x,y pozitív valós számra.
Azért fontos többek közt az e alap, mert a λ(>0) paraméterű exponenciális eloszlás az EGYETLEN örökifjú tulajdonságú folytonos valószínűségeloszlás. Ez így pongyola. Egész pontosan az mondható el, hogy ha az X véletlen változó folytonos, f sűrűségfüggvényű valószínűségi változó akkor és csak akkor örökifjú tulajdonságú, ha sűrűségfüggvénye f(y)=e^-λy, ha y>=0, 0, különben alakú valamely λ>0-ra. Nem kell elhinned nekem, be is bizonyítom.
Először is ha X~Exp(λ), akkor eloszlásfüggvénye definíció szerint:
F(x)=P(X<x)=∫_(-∞^x)f(y)dy=∫_(0^x)e^-λydy=1-e^λx, ha x>=0, 0 különben.
Ezért P(X>x)=e^-λx. Tehát a definícióban szereplő feltételes valószínűségre:
P(X>x+y|X>x)=P(X>x+y)/P(X>x)=e^-λ(x+y)/e^-λx=e^-λy, azaz minden λ>0-ra a az X~Exp(λ) valószínűségi változó csakugyan örökifjú tulajdonságú.
Megfordítva, tegyük most fel, hogy X folytonos valószínűségi változó f sűrűségfüggvénnyel és tegyük fel, hogy örökifjú. Belátjuk, hogy ekkor f(y)=e^-λy valamely pozitív λ-ra.
Jelöljük a P(X>x) valószínűséget T(x)-szel. Ekkor
-> Per definitionem T(x)=1-F(x), ahol F(x) X eloszlásfüggvénye
-> T(x) monoton csökkenő
-> T'(0) negatív.
Legyen λ:=-T'(0)
Ekkor a feltételes valószínűség és örökifjú tulajdonság definíciójában szereplő összefüggések
P(X>x+y)/P(X>x)=P(X>x) alakban írhatók, ami ekvivalens a
T(x+y)/T(x)=T(y) egyenlettel.
Íme a poén: y szerint differenciálva, y=0 választással egy pofonegyszerű differenciálegyenlet adódik, egyszerűen ki kell integrálni. Azt már nem írom le.
Inkább azt, hogy a megfordítás bizonyítása sántít. Ott, hogy T(x) nem monoton csökkenő, csak monoton nemnövekvő, azaz T'(0) éppen lehetne 0. Ezért nem teljesen pontos a bizonyítás. Meg lehet ezt kerülni, a Caughy-féle függvényegyenletnek nézz utána. :)
Kapcsolódó kérdések:
Minden jog fenntartva © 2024, www.gyakorikerdesek.hu
GYIK | Szabályzat | Jogi nyilatkozat | Adatvédelem | Cookie beállítások | WebMinute Kft. | Facebook | Kapcsolat: info(kukac)gyakorikerdesek.hu
Ha kifogással szeretne élni valamely tartalommal kapcsolatban, kérjük jelezze e-mailes elérhetőségünkön!