A Benford modell valóban alkalmas arra, hogy kimutassa hogy történt-e választási csalás?

https://www.youtube.com/watch?v=etx0k1nLn78

Itt elmagyarázzák, hogy miért nem követik Biden szavazatai adott körzetekben Benford törvényét.

Benford törvénye olyan szám sokaságokra igaz, amik több nagyságrenden át természetesen növekednek. Az a lényege, hogy nagyobb százalékos változás kell ahhoz, hogy 1000->2000-re változzon egy szám, mint hogy 2000->3000-re. A választókörzetekre tehát teljesen természetes, hogy nem érvényesül, nem is szabad érvényesülnie.

Nem nagyon értem, mi értelme van két év után újra feltenni a kérdést úgy, hogy már korábban megválaszolták (pl. 13. válasz).

A Benford-modell korlátozottan alkalmas a választási csalások kimutatására (inkább úgy fogalmaznék, a választási csalás lehetőségét tudja kimutatni), és a 2020-as választás esetében azokra az adatokra, amelyekre megpróbálták ráhúzni, nem alkalmazható megbízhatóan, mivel túl kicsik a minták. A 13. válaszoló válaszában ott a videó, ami elmagyarázza, de ha olvasni szeretsz jobban:

"Benford's law has also been misapplied to claim election fraud. When applying the law to Joe Biden's election returns for Chicago, Milwaukee, and other localities in the 2020 United States presidential election, the distribution of the first digit did not follow Benford's law. The misapplication was a result of looking at data that was tightly bound in range, which violates the assumption inherent in Benford's law that the range of the data be large."

[link]

[link]

[link]

Szóval nem, nem bizonyítja, hogy Biden csalással került volna hatalomra, sőt, minden jel az ellenkezőjére mutat.