Mit jelent, hogy probabilisztikus?

A valószínűségi modellek (probabilistic models) relatív gyakorisági és feltételes valószínűségi értékek figyelembevételével végzik a dokumentumok felett végrehajtott információ visszakeresési műveleteket. A valószínűségi modellek kidolgozásának indíttatása az a megfontolás volt, hogy sok esetben maguk az emberi szakértők sem tudják teljesen egyértelműen osztályokba sorolni a dokumentumokat. A különböző szakértők által megadott kulcsszavak sok esetben mások ugyanannak a dokumentumnak az esetében (bizonyára jelentős átfedések mellett). Az újdonság ebben a megközelítésben az ún jelentésbeli zaj vagy szemantikus zaj (semantic noise). Ez abban az esetben lép fel, ha egy a korpuszhoz képes kevés szóból álló lékérdező sztringet hasonlítunk össze dokuemntumokkal. Ekkor a korábban látott bináris kimenetelű döntés helyett (vagy benne volt az adott szó egy dokumentumban vagy nem) egy fuzzy jellegű átmeneti függvényt követő választ adunk egy szó dokumentumbeli előfordulására (pl. 0 és 1 közötti értékkel). Ez a fajta súlyozási módszer a valószínűségi indexelés névre hallgat (probabilistic indexing), amely a valószínűségelmélet keretei között kívánja végrehajtani a szöveges információ visszakeresés feladatait.