Mennyi dimenziót ismerünk? És mik azok?

6D szellem látás?

Rossz kategóriába jött a kérdés...

A dimenzió kiterjedést jelent

az első dimenzió a pont csak egyetlen kiterjedéssel. A mai ismereteink szerint a világot 4 dimenzióra oszthatjuk amiben a 4 dimenzó különleges szerepet tölt be hisz látszólag csak egy irányban mozoghatunk benne. Az FPS játékok általában 2dimenziós világban imitált 3 dimenziós világban játszódnak. A 3D-s TV-k szemüvegek terjedésével lesz igazából 3 dimenziós a kép így a játék 4dimenzióba kerül.

Ezen fellül a dimenzókon felül a matematikában még léteznek magasabb dimenzóok amit az határoz meg hogy hány adatra "vektorra" van szükség hogy egy pont helyét egyértelműen meghatározhasuk, pl.: egy adat matrixban.

Ezeknek a dimenzióknak az gvilágon nincs semmi közük a "szellemlátáshoz" vagy aura látáshoz és egyebekhez... .Ezek csupán hanyag és lebutított értelmezések logikátlan zsgyvaságai.

Matematikailag 11 és 13 dimenziós terek is leírhatóak.

Folynak is erre irányuló elméleti fizikai és matematikai kutatások.

Az más kérdés, hogy a mi elménkkel ez nem fogható fel és érzékeinkkel nem érzékelhető.

Fizikában dimenzió = Független fizikai tartalom. Pl.: liter, kilogramm, másodperc stb.

Ha matematikailag közelítjük meg, először definiáljuk a következőket szépen sorban:

Vektor: irányított szakasz

Lineáris kombináció: Az a1, a2,... ak vektorok lineáris kombinációján egy c1*a1 + c2*a2 + . . . + ck*ak alakú vektort értünk, ahol c1, c2, . . . , ck valós számok. Azt mondjuk, hogy a v vektor előáll az a1, a2,... ak vektorok lineáris kombinációjaként, ha vannak olyan c1, c2, ... ck valós számok, hogy v = c1*a1 + ... + ck*ak.

Lineárisan független vektorok: Azt mondjuk, hogy egy v

vektor lineárisan független az a1, a2,... an (n>=1) vektoroktól, ha v nem fejezhető ki e vektorok lineáris kombinációjaként. Azt mondjuk, hogy az a1, a2,... an (n>=2) vektorok lineárisan függetlenek ha e vektorok egyike sem fejezhető ki a többi lineáris kombinációjaként. Ha legalább egyikük kifejezhető a többi lineáris kombinációjaként, azaz legalább egyikük lineárisan függ a többitől, akkor e vektorokat lineárisan összefüggőknek nevezzük. Az egyetlen vektorból álló vektorrendszert lineárisan függetlennek tekintjük, ha a vektor nem a zérusvektor

Altér: Az R^n tér vektorainak olyan részhalmazát,

mely zárt a vektorok skalárral való szorzásának és a vektorok összegének műveletére, az R^n alterének nevezzük.

Bázis: Az R^n tér egy alterének bázisán vektorok

olyan halmazát értjük, mely

1. lineárisan független vektorokból áll és

2. kifeszíti az alteret.

Dimenzió: Az R^n tér egy A alterének dimenzióján

egy bázisának elemszámát értjük

1D = 1 elemű a bázis, az alteret megkapjuk, ha vesszük a báziselemek összes lineáris kombinációját, de mivel csak 1 vektornak vehetjük, ezért csak skalárszorzás jöhet számításba. Tehát magyarán, az origóból induló vektorunknak, ami adott irányba mutat, megszorozva egy számmal, változik a nagysága. Ha végtelen különböző számmal szorozzuk meg, egyenest kapunk. Így az egy dimenziós altér egy egyenes. 2D esetén 2 vektorunk van, így nem csak skalárszorzás van, hanem a 2 vektorunkat össze is tudjuk adni, ekkor síkot kapunk, stb.

Ha egy pontot nézünk, akkor a bázisunk üreshalmaz, vagy nullvektor alkotja, tehát a vektorunk kezdő és végpontja ugyanaz, az origó.

tl;dr

0D pont

1D egyenes

2D sík

3D tér

4D 4 dimenziós tér

nD n dimenziós tér

Pont: 0D (Sehova nem lehet haladni.)

Szakasz: 1D (Két oldalra lehet haladni.)

Sík (négyszög, kör, stb...): 2D (Két oldalra, fel és le lehet haladni.)

Test (kocka, gömb, stb...): 3D (Két oldalra, fel és le, előre és hátra lehet haladni.)

[link]

Itt láthatsz 4 és 5D-s alakzatot is.