Statisztikai anomáliába futottam: Lehet ennek valami logikus magyarázata?

Ennyi adat közel sem elég egy reprezentatív statisztikai értékhez.

Meg nem egészen világos az egész módszer. Most te pl 4-5 gyors egymásutáni hívásról beszélsz, majd X idővel később próbálkozott a kolleganő is? Mert ez is más eredményt adhat, mint az hogy gyors egymásutánban felváltva hívjátok. Hisz az első esetben már nem csak a véletlenszerűség játszik bele, hanem az az egyszerű tény is, hogy ha a te hívásaidnál még nem is volt telefonlözelben, később a kolleganő hívására már odaérhetett.

Nem teljesen világos a leírásod. Pl. ugyanarról az egyetlen telefonszámról beszélünk?

> Itt mérési hiba van, mert a 4-5 "bevezető" próbálkozást egynek vettem, amikor csak én hívtam

Ezt akkor külön lett volna érdemes kezelni, úgy venni, mintha ezek nem történtek volna meg, és csak onnantól számolni, ahonnan felváltva hívtátok.

> Az eredmény nem a várt közel 50% lett, a 30 fölötti esetszám ellenére, hanem jóval 60% feletti lett a Nő oszlop javára.

Nem szignifikáns az eltérés. Ha sok-sok ilyen 30 esetszámú sorozatot nézünk, akkor kb. 10% az esélye annak, hogy az esetek több, mint 60%-ban a nő kezében lesz a telefon, és 10% az esélye, hogy az esetek kevesebb, mint 40%-ban.

> Egy valóban véletlen sorozat tetszőleges értékekből állhat

Amúgy igen. És itt ugye egyetlen 30 hívásos széria van, tehát egyetlen esetről beszélünk, ami esetén a nő kezében volt a telefon a hívásfogadások 60%-ban. Egy esetből meg nehéz statisztikát készíteni. Annak sem nulla a valószínűsége, hogy mind a 30 esetben a nőnél van a telefon a hívásfogadáskor. A valószínűsége igen kicsi, de nem nulla, így egy adott eset lehet ez is.

Nem szignifikáns hatvanas esetszámnál. Talán ezer fölött.

Egy véletlen jelenségnél, ha ismerjük a szerkezetét, megmondható a hibahatár. Vagyis az az esetszámra adott becslés, amelynél x%-kal eltér a mérési eredmény az elméletitől adott valószínűséggel.

A megadott értékekre ez nem igaz, ráadásul nincs adat a hívott fél semmiféle szokásáról (pl. rendszeres időközönként közel egyforma időtartamban nincs telefonközelben).

Egyszóval a mérés túl rövid ilyen állításhoz.

Vegyész szakon matematikát és statisztikai valószínűséget is tanítottak nekünk. Kicsit húzni akarva a tanárt megkérdeztük:

- Nade mi van akkor tanár úr, ha egymilliószor dobjuk fel az egyforintost, és egymilliószor fejre esik?

- Semmi. Egymillió dobás az nem sok! Maguk vegyészek. Na, az Avogadro szám, az már sokaság. 6x10^23-on darab molekula, az már statisztikai minta!

Kevés az adat. 10-20 ezer hívásnál már lehetne valamit leszűrni, de akkor valószínűleg közel 50-50% lenne az arány.

Esetleg azt tudnád mérni, hogy mondjuk mennyiszer utasítják el a férfi/női hívót. Az már más eredményt hozott volna, de az is lehet, hogy nem.