Kezdőoldal » Tudományok » Alkalmazott tudományok » Mennyire érdemes gépi tanuláss...

Mennyire érdemes gépi tanulással foglalkoznom?

Figyelt kérdés

Egyetemi hallgató vagyok, mechatronikát tanulok. A szakmának a villamossággal és informatikával kapcsolatos része vonz, a gépészetre inkább csak szükséges rosszként tekintek. Ennk megfelelően képzelem el későbbi szakmai karrieremet is, automatizálással vagy villamos tervezéssel foglalkoznék legszívesebben.


Az elmúlt néhány hétben-hónapban elkezdett érdekelni a gépi tanulás, mesterséges intelligencia és hasonlók. Szakmai szempontból mennyire lenne érdemes beleásnom magam? Elképzelhető a közeljövőben, hogy az efféle tudás műszaki téren előtérbe kerül, vagy inkább csak "végülis nem rossz, ha van" stílusú tudásként érdemes rá tekintenem?


Előre is köszönöm a válaszokat.



2019. márc. 9. 13:20
 1/3 anonim ***** válasza:

Inkább úgy mondom, hogy lassan minden szakmában olyan szinten kezd előtörni és fejlődni... hogy megkerülhetetlen.

Lassan alapismeretté válik a neurhálók alapjai.


Ahol én dolgozok, kb minden probléma megoldása kezd neurhálók felé eltolódni, de a begyöpösödött programozók a fejlesztési osztályon nem vették fel a ritmust. Nincsenek alapismereteik, ezért próbálják erőltetni a hagyományos és nem működő módszereiket.


Most kénytelenek voltunk 2 neurhálós és gépi látásos kutatócsoport programozóit és matematikusait is bevonni, illetve az egyik legjobb ML és computer vision szakértőt a témában. Szerencsére a főnök támogatja, persze a programozók fújnak rájuk, mert ők nem követték az aktuális trendeket.


Az eredmények pedig egyértelműen a neurhálós, convnet, deep net stb megoldásokat igazolják. Szóval a hiányos tudás miatt komoly hátrányba kerülhetnek a konzervatív programozók.

2019. márc. 9. 13:52
Hasznos számodra ez a válasz?
 2/3 anonim ***** válasza:
Tehát ha automatizálással akarsz foglalkozni és informatikával, akkor - a jelen trendek - szerint kb csak ezt érdemes tanulnod. Hirtelen nem tudok olyan tárgyat aminek lett volna ennyi haszna mint a neurhálók alapjainak nálunk.
2019. márc. 9. 13:57
Hasznos számodra ez a válasz?
 3/3 anonim ***** válasza:

...ja és még annyi, hogy már nem csak a data science-ben és az autonóm rendszerekben van szerepe, hanem egyre inkább a tervezés, optimalizálás terén is használják.


A generatív neurhálók is egy nagyon érdekes terület...


El sem tudom képzelni, hogy a következő pár évben mire lesz használható, mert hónapról hónapra jönnek ki teljesen új területeken eredmények. Pl Facebookon lépj be pár ML csoportba és meglátod.


Ha kreatív problémamegoldó területen akarsz dolgozni, akkor nélküközhetetlen tudás lesz.

2019. márc. 9. 14:52
Hasznos számodra ez a válasz?

Kapcsolódó kérdések:




Minden jog fenntartva © 2024, www.gyakorikerdesek.hu
GYIK | Szabályzat | Jogi nyilatkozat | Adatvédelem | Cookie beállítások | WebMinute Kft. | Facebook | Kapcsolat: info(kukac)gyakorikerdesek.hu

A weboldalon megjelenő anyagok nem minősülnek szerkesztői tartalomnak, előzetes ellenőrzésen nem esnek át, az üzemeltető véleményét nem tükrözik.
Ha kifogással szeretne élni valamely tartalommal kapcsolatban, kérjük jelezze e-mailes elérhetőségünkön!