Hogyan lehet normalizálni egy eloszlás magasabb rendű momentumait?

Van egy adathalmazom, amit normalizálni akarok.

Az adataimnak (pontosabban az azt eredményező val.változónak) van egy várható értéke, szórása, ferdesége, kurtózisa, meg további magasabb rendű centrális momentumai.

Azt, hogy a várható értéket és szórást hogyan normalizálja az ember, mindenki tudja: az adatpontjaimból először kivonom a várható értéket, ekkor a várható értékük 0 lesz. Aztán osztom őket a szórással, ekkor a szórásuk 1 lesz. Eddig oké.

Na de ha nem szeretnék itt megállni, hogyan folytatom a dolgot? A következő lépés az lenne, hogy a ferdesége is normalizált, azaz 0 legyen. Az adataim ferdesége mondjuk a példa kedvéért 1,4. Mit csinálok ezzel a számmal? Hogy transzformálom tovább az adataimat, hogy a ferdeségük 0 legyen?

Az első két lépés 1. kivonás, 2. osztás volt, tehát reméltem, hogy a sort folytatva mondjuk a 1,4-edik gyököt kell vonni vagy valami hasonló. De a ferdeség ugye negatív is lehet, tehát ez biztosan kizárva. Tudja valaki a megoldást, ha létezik egyáltalán?