Mátrixnormát hogyan számoljuk ki?
Nem igazán vágom hogy a 2-es mátrixnorma képletében mit jelent az A*A. Önmagával, vagy a transzponáltjával vett mátrixszorzat?










Csak nem az 5-i Nummód zhra készülsz?:)
Igen, ezeknél a jelöléseknél az (A*) a transzponált. De fontos, hogy ne cseréld fel, mert ugye a mátrixszorzásnál fontos a műveleti sorrend!
2-es mátrixnormát, legegyszerűbben, pedig úgy tudsz számolni, hogy az eredeti mátrixra ráeresztessz egy A-I*lambda -t, amiből megkapod a karakterisztikus mátrixot ( a főátlóban -lambda-k lesznek ). Ennek elkezded kiszámolni a determinánsát, és lehetőleg megpróbálod négyzetes alakra hozni. Ha ez megvan, akkor kapsz lambda(i)-ket, amik a sajátértékei a mátrixnak.
A 2-es mátrixnormát, pedig SQRT(max(lambda(i)*(A*)*A)) -val kapod. Innen már gondolom érthető.
De, nem hinném, hogy kell majd ilyet számolnotok. Általában kondíciószámot kell meghatározni. Jacobi, G-S, Richardson, és ezeknek a paraméteres fajtái lehetnek ( csillapított Jacobi, stb ). ILU, meg a pozícióhalmazos feladat, ha jól emlékszem.
ELTE IK.
Lineáris algebrának mi köze a fizikához? :S





Kapcsolódó kérdések:
Minden jog fenntartva © 2025, www.gyakorikerdesek.hu
GYIK | Szabályzat | Jogi nyilatkozat | Adatvédelem | Cookie beállítások | WebMinute Kft. | Facebook | Kapcsolat: info(kukac)gyakorikerdesek.hu
Ha kifogással szeretne élni valamely tartalommal kapcsolatban, kérjük jelezze e-mailes elérhetőségünkön!