Ajánlórendszerhez helyes megközelítés?
Egy videómegosztó oldalt készítgetek hobbiból. Az ajánlórendszernél akadtam el úgymond, az elmélet a következő lenne:
Adott a felhasználó akinek naplózom az utolsó 10 megtekintett videóját.
Megkeresem az adatbázisban azokat a felhasználókat akik szintén megnézték ezeket a videókat, majd az ő utolsó videóikból levonom a következtetést, mit néztek még meg.
Ez viszont rengeteg kérés lenne, hogyan lehetne ezt gyorsabban és optimalizáltabban megoldani?
A sok kérés az egy dolog, mi a helyzet, ha nincs olyan felhasználó, akit keresel? Márpedig ez simán kehet, mert csak az utolsó 10-et nézed.
Egy egyszerű mód lehet, ha tudod a videók típusát, akkor azt tárolod el melyikből mennyit néz, és mondjuk ebben az arányban, az adott típusokból a népszerűeket ajánlod neki, amit még nem látott
Vagy, ami bonyolultabb: profilt építesz a felhasználóró az adott értékelései, megtekintései (figyelembe véve, hogy mennyit nézett meg, kattolt át), kommntjei, aktivitása alapján, mit miután néz meg, stb. és ez alapján határozod meg, hogy milyen videót ajánlasz neki
Kapcsolódó kérdések:
Minden jog fenntartva © 2024, www.gyakorikerdesek.hu
GYIK | Szabályzat | Jogi nyilatkozat | Adatvédelem | Cookie beállítások | WebMinute Kft. | Facebook | Kapcsolat: info(kukac)gyakorikerdesek.hu
Ha kifogással szeretne élni valamely tartalommal kapcsolatban, kérjük jelezze e-mailes elérhetőségünkön!