Hogyan működnek ezek az algoritmusok?
Gondolom most pédául egy közésségi oldal hírfolyamára. Hogyan működik az algoritmus, ami legenerálja hogy mi kerüljön elölrébb vagy épp hátrébb?
Felhozom példának a TikTokot. Ha tetszik egy video, onnan kezdve elkezd hasonlóakat bedobni. Ilyenkor az történik, hogy aki kedvelte azt a videót, lekéri a profiljáról hogy még miket kedvelt? Ez nem túl sok kérés az adatbázis felé? Mármint, ha 10 millió ember kedveli a videót, akkor mikor lapozok a videón, hírtelen lekéri 10 millió ember profiljáról a kedvelt videókat? Nem tűnik valószínűnek. Van erre esetleg valami kifejezés, hogy jobban utánna tudjak ennek olvasni?
válasza:Az ilyen algoritmusok működési elve a közösségi oldalak legféltettebb kincse, úgyhogy biztosan nem kapsz választ a kérdésedre.
Nyilván nem arról van szó, hogy minden, az adott videót kedvelő usertől lekéri, hogy nekik mi tetszett, inkább (valószínűleg - nem tudom!) osztályokba sorolja a felhasználókat, és osztályonként ajánl valamit. Mondjuk téged besorolt a magyarországi, a 19 éves és a kutyás videókat kedvelők közé, úgyhogy feldob egy jópofa pulis videót. Ennél minden bizonnyal jóval komplexebb a dolog, de még egyszer mondom, ez az algoritmus az aranytojást tojó tyúk a tiktoknak, úgyhogy senki nem fogja neked pontosan ismertetni a működését.
válasza:Az ajánlási rendszerek a gépi tanulási algoritmusok közé tartoznak. Ez egy jó beveztő cikk, de rengeteg kezdő tanfolyam van udemyn, meg hasonló helyeken recommendaton systems keresőszóra.
További kérdések:
Minden jog fenntartva © 2024, www.gyakorikerdesek.hu
GYIK | Szabályzat | Jogi nyilatkozat | Adatvédelem | Cookie beállítások | WebMinute Kft. | Facebook | Kapcsolat: info(kukac)gyakorikerdesek.hu
Ha kifogással szeretne élni valamely tartalommal kapcsolatban, kérjük jelezze e-mailes elérhetőségünkön!