Hogy készítek pythonban forecastot termékre és akár partnerre lebontva?

Ha ez valami projektfeladat, ahol előre letisztított, kis mennyiségű mintaadataid vannak akkor illesztesz rá regressziót valamelyik "tudományos" libraryt használva és kész vagy vele kb 10 sorból.

Viszont ha ez egy valódi use-case akkor kezdjük ott, hogy először az adathalmazt kell elemezned, tisztítanod, vizualizálnod, értelmezned, statisztikai módszerekkel információt kinyerni belőle, feature engineeringgel meghatározni a szükséges paramétereket stb... Majd ha kellő információt nyertél ki az input adatokból akkor jöhet a matematikai modellezés és a forecast modell megalkotása ami kellőképp komplex tud lenni pl: konvolúciós neurális hálózatokon át a deep learning modellekig bármi, ezt az adatok minősége és mennyisége határozza meg mivel érdemes nekiállni. Az is lehet hogy egy egyszerűbb Fourier-transzformációs modellel jó becslést kapsz ha optimalizálod a hiperparamétereit, de az is lehet hogy egy olyan komplexitású deep learning algoritmust kell tanítanod ami le sem fut saját gépről erőforrás hiányában és Cloudra kell deployolni. Ott szembejönnek olyan problémák, hogy hogyan költséghatékony akár az adatok tárolása akár a modell tanítása stb...

Szóval ennyiből amit kiírtál nem lehet megoldani a feladatot, ahhoz ismerni kellene a konkrét adatokat.