Data analyst pozíciókhok pályázásához milyen területen kéne még fejlődnöm ?

Data analyst legtöbb helyen ilyen foslapátoló töltelékmunkás excel + powerbi oszt kész. SQL tudással meg már Félistennek számítasz, Pythonról pedig ne beszéljünk azzal már túlképzett vagy a pozira.

De ilyen sz@r pozira max pályakezdőnek menj és képezd magadat folyamatosan pythonból, sparkból, sqlből és tanulj meg használt libraryket: numpy, pandas, matplotlib, scipy, tensorflow, scikit-learn mert hosszú távon a data analyst melót nem lehet kibírni, dögunalom az egész, 0 egzisztencia, 0 előrelépés, csak a fos dashboardokat húzogatod mint egy hülyegyerek vagy olyan feladatokat csinálsz excelben mint Pistike 11. osztályban.

Teljesen jó (az egyik legjobb) a pénzügy bsc ehhez. Egy elte survey statisztika mesterszakot vagy corvinus üzleti adatelemzőt tolj utána. Tanulni meg... qva sokat kell hozzá, kezdetnek ezt a könyvet told végig szerintem:

Könyv: [link]

Jupyter notebookok: [link]

Minden cégnél mást takar ez a pozíció, sok helyen valami tré vizuális platformot kell használnod (Power BI, Tableau, Knime stb.) -- esetleg a Power BI-ba érdemes kicsit beletanulnod, mert ingyen van és van hozzá sok youtube videó, de túlzásba nem vinném. Komoly ember R-t vagy Pythont használ.

Ui: én ugyan data scientist vagyok és nem data analyst (ez magasabb szint), de matematikusokat és informatikusokat vezetek közgazdászként. Az oké, hogy jól megy nekik a matek és az adatmodellezés (legalábbis a matematikusoknak és fizikusoknak -- az informatikusok nagy része ebben is gyenge), de egyrészt az nekem is (rátanultam), másrészt meg én tárgyalok az üzleti féllel, én értem, mit akarnak és tudom, hogy azt hogyan lehet elérni, nekem vannak üzletileg is értékelhető gondolataim, én vezetem a projekteket... mondom a matekosoknak, mit csináljanak, ők pedig megcsinálják. A tanulság: nagyon sokat ér a szakismeret (domain knowledge) ebben a szakmában. Ezért is nagyon jók ebben a közgazdászok.

A mi egységünkben a mi kutatóegységünk nagy része közgazdász, a vezetőnk egy ökonometria professzor (de van két matematikusunk és egy fizikusunk is), az informatikusok inkább data engineerek lesznek, ők adják nekünk az infrastruktúrát, konfigurálják a szervereinket.

8. “Ma reggel olvastam róla, hogy az AI kb 3-4 éven belül jó eséllyel az adatelemzők munkáját feleslegessé teszi”

Hát az még odébb van. Az AI adta eszközök csak felgyorsítják/megkönnyítik a munkát, számunkra ezek egyelőre munkaeszközök. Inkább mi vesszük el mások munkáját AI-alapú eszközökkel. De igazából még ez is odébb van.