Magyarországon az R vagy a Python a népszerűbb adatelemzésre?

"mert arra rengeteg csomag volt, de már a python utólérte."

Az, hogy mennyire elterjedt egy eszköz, azt nem csak az befolyásolja, hogy mennyi csomag érhető el rá. Az emberek az adott nyelven eszközöket fejlesztenek, vagy egy know-how, van egy meglévő eszközkészlet. Ezek nagymértékben kihatnak arra, hogy mennyire tudja egy terület dinamikusan követni a nyelvek fejlődését. A legjobb példa erre a Perl penetranciája bioinformatikában. A biológusok nem szeretnek programozni, megtanulnak egy nyelvet, aztán azt használják. Írnak egy csomó script-et, azzal végzik az adatelemzést, pipline-okat építenek bennük. Most megjelenik egy újabb eszköz, nem fognak nekiállni megtanulni nulláról, és újra implementálni az összes kódot az új nyelven. Egyszerűen nem ez a dolguk, nem ezért kapják a fizetésüket. Ugyan ez a helyzet az R-rel is... azok a csoportok, ahol van egy kiterjedt R infrastruktúra és kódbázis nem fognak átírni mindent Python-ra, csak azért mert most az a menő.

A kérdésre válaszolva: amikor pár éve az akadémiához utoljára közöm volt, egyértelműen inkább az R-t találtam elterjedtebbnek, és nem látom számottevő okát, hogy ez miért változott volna azóta. Ha a kérdésed azért tetted fel, mert választani akarsz R és Python között, akkor én is inkább a Python-t ajánlanám.

"Az, hogy mennyire elterjedt egy eszköz, azt nem csak az befolyásolja, hogy mennyi csomag érhető el rá."

Nettó baromság. A legtöbb helyen ezeket a csomagokat nem használják, hanem sajátokat használnak. ;). Amíg tanulsz vagy ismerkedsz az alap dolgokkal, addig jók a csomagok. Ott van például az OpenCV. Tök jó tanulni meg minden, de komolyabb munkákra nem jó. Arra már saját könyvtárakat fejlesztenek.

"Nettó baromság."

Te még azt a mondatot sem értelmezted a kommentemből, amit beidéztél, ugye? :D