Mi a véleményetek az OE adattudomány szakáról?

Az Óbudai Egyetem semmiképpen sem, a szak tanterve a röhej kategória (egy [1] félév statisztika… hagyjuk már).

Helyette elte survey statisztika, vagy elte biztosítási és pénzügyi matek, vagy alk matek amit az 1-es ír.

"Ahogy látom nem jött be, van kb 100 első helyes jelentkező oda is, meg most ÓE-re is."

Ennek mi köze van a szakok piacképességét illetően? Szabadbölcsész szakokra is akad jelentkező bőven, mégsem állnak értük sorba a cégek milliós ajánlatokkal. Majd a végzést követően döbbennek a hallgatók, hogy ezeken a mondvacsinált képzéseken elsajátított tudással messze nem érik el azt a szintet, hogy akár egy Junior Data Scientist pozíciót betöltsenek. Még a valódi IT képzést végzetteknek is szűk keresztmetszet szokott lenni a matematika / statisztika, el tudom képzelni milyen kompetenciákkal kerül ki az iskolapadból egy olyan hallgató aki 1 félévig hallgat alap statisztikát és prog 1 szintű adatfeldolgozással kapcsolatos bullshit tárgyakat. Nagyjából egy irodai asszisztens pozíciót be lehet tölteni az ott tanultakkal, de nem adattudományi pozíciót.

4. “Szerintem épeszű ember, nem nézi ezeket a kommenteket.”

De, éppeszű ember épphogy olvassa ezeket a kommenteket, és átgondolja azt, amiket írunk. Nem csak agyatlanul fikázunk, hanem segíteni próbálunk. Esetemben (2. hsz) megnéztem a tantervet, és megállapítottam, hogy a tantervnek csak a torka véres, nagyon hiányos. Teljesen felesleges itt eltölteni 2 évet, és utána meg scrum masterként vagy data engineerként landolni valahol, mivel a komoly munkára alkalmatlan leszel. Nem véletlenül ajánlgatja az 1-es az alk. matekot, és én is hasonló szakokat. Ha nincsenek meg a statisztikai alapjaid (és itt NEM alapfokú statisztikai ismeretekre gondolok, hanem haladó, MSc/PhD szintű haladó statra), akkor nagyon elveszett leszel a konkrét munkában.

Az alkalmazott közgazdaságtan valóban nagyon jó alap az adattudományhoz – de matematikai/statisztikai értelemben igencsak halovány. Az jó, hogy van ökonometria, de az a szint ahol ott tanítanak, nagyon alacsony. Egy rendes adattudomány szakon kapaszkodnál rendesen. (Szintén szakmabeli vagyok ÉS a kollégáim jelentős többsége alk. közgáz alapszakról ment ökonometria mesterszakra [külföldön], szóval tudom, miről beszélek.)

Csak hogy értsd: az a statisztika, amit az alk. közgáz szakon tanultál, jóformán semmit sem ér a mesterszakon. A mesterszak szintű statisztika teljesen más szint.

Csak hogy némi fogalmat alkothass, miről beszélek, linkelek pár ingyenesen elérhető alapkönyvet, amikből én tanultam a data science mesterszakon.

Wasserman: [link] (ez volt a statisztika alapkönyvünk egy félévre - nem szeretem, nagyon vázlatos, vannek ennél sokkal jobbak is, csak azt nem tudom ingyen belinkelni)

ISLR: [link]

ESL: [link]

Bishop: [link]

Gelman: [link]

Na most amiket fentebb linkeltem, tényleg _nagyon_ alapkönyvek, ezeket az első 2 félévben vettük (egy 9 trimeszteres képzésben), és utána még jön rengeteg hardcore könyv. De töltsd le a fentieket, lapozz beléjük, és látod, hogy ez nagyon nem az alapképzéses szint.

A kérdésedre válaszolva: az itthoni képzéseket csak a tanterv szintjén ismerem (illetve a Corvinus GPME szakot ismerem a gyerekem révén közelebbről), de amiket eddig láttam, azok közül az elte survey statisztika és az elte/corvinus biztosítási és pénzügymatematika mesterszak volt a használható. Illetve az alk. matek szakok mesterszakjai, amiket az 1. írt, de van egy gyanúm, hogy neked az túl nehéz lenne.

Külföldön is érdemes tényleg körülnézni, mik vannak.

Az informatikai karokon nyíló adattudomány mesterszakokról: látszik, hogy nem data scientistek, hanem informatikusok csinálták őket. Szerintem parasztvakítás mindenféle youtube-ról, udemy-ről megtanulható SKILLEKKEL teletenni egy egyetemi tantervet statisztikai alapok nélkül. De tényleg: deep learninget, NLP-t stb. simán megtanulsz használni pl. innen: [link] meg ezer más forrásból. De az alattuk húzódó statisztikát, adattudományt nem fogod saját magad megtanulni otthon, mert iszonyat nehéz.

Összefoglalva: vagy külföld, és akkor nagyon javaslom, hogy egy ökonometria mesterszakot nézegess; ha pedig itthon, akkor kifejezetten az elte survey statisztikát ajánlom neked, mellette meg képezd magad pl. az előző bekezdésben ajánlgatott [link] oldalról (helyesebben Andrew Ng kurzusairól a Courserán).

"Alk. Közgázon végeztem még pár éve és úgy érzem, hogy azért elég sokmindent tanultunk a témával kapcsolatban, azt szeretném elkerülni, hogy feleslegesen előről kezdjenek mindent tanítani"

Ez a véleményed gyorsan meg fog változni ha a gazdasági szakon oktatott kamu matek után találkozol valódi statisztika előadással és gyakorlattal.