Data Science, adatelemzés - Corvinus Üzleti Adatelemző, KÜRT Data Science, MIT Micromasters Stat and Data Science - vélemények, tapasztalatok?

Hasonló cipőben járok.

Sokan azt mondják, nem kell ehhez semmi képzés, csak el kell kezdeni. Ha ez a terved, akkor az a javaslatom, hogy várj pár napot, amíg 10 dollár lesz egy kurzus a Udemy-n, és fizesd be magad egy José Portilla kurzusra. Nagyon jó instruktor, érthetően magyaráz. (Most éppen teljes áron vannak a kurzusok, de pár naponta kezdődik egy-egy újabb akció és akkor 10-12 dodó lesz.)

[link]

Alapozásnak egyébként a legjobb Andrew Ng kurzusa a Courserán. Ez csak 70 dollár, de mindent alaposan a szádba rág. Googlizz rá arra, hogy “stanford machine learning coursera”.

Másfelől az a személyes véleményem és tapasztalatom, hogy BS hogy ehhez ne kellene komoly, egyetemi szintű képzés. Főleg statisztikából. Oké, hogy Scikit-Learn algoritmusokat próbálgatni nem egy atomtudomány, de ha igazán megbízható adattudós akarsz lenni, akkor nagyon mélyen értened kell, hogy mit csinálsz. A klasszikus gazdasági képzések statisztikája ehhez babapiskóta…

Ahol még képezheted magad:

- Ha van rá 10-12 ezer dollárod, akkor keresgess csak online kurzusokat. A Couerserán vannak pusztán online MSc kurzusok, például az orosz HSE egyetem elég jó és a kurzusai atom jók. Egyesével is végezhetők amúgy a Courserán, ha nem vagy a szakra beiratkozva. Vannak más lehetőségek is, én innen választottam egyet… [link]

- olcsóbbak az Emeritus kurzusai (3000 dodó), ezeken top Ivy League amcsi egyetemek (MIT, Columbia) hirdetik a kurzusaikat. Magas színvonalúak, nívósak, húzósak.

[link]

- A magyar képzéseket nem ismerem. De a legjobb feltehetően (nem számítva most az elte proginfó vagy bme mérnökinfók specializációit, amik valszeg szintén jók) az elte survey statisztika és adatanalitika mesterszak (csak ez nappali sajnos). A corvinus most indult képzéseit nem ismerem.

Nehéz eldönteni, mi a jó módszer, vannak még fél éves bootcampek is. Én a magam részéről többféle módszert tolok a fentiek közül párhuzamosan, és találtam gyakornoki állást is.

Az első válaszoló jókat írt.

Annyit tennék hozzá, hogy a corvinusos képzés gagyi, ennek a pénznek a töredékéért találsz jó kurzusokat a neten.

Data Science alatt sokszor azt értik, amit te már matekból/statisztikából megtanultál egy gazdasági szakon, csak át kell ültetni gyakorlatba. Hipotézisvizsgálat, korreláció/regresszió vizsgálat, konfidenciaintervallumok, eloszlásfüggvények, anova stb.

Én is tök meglepődtem, hogy jééé, ezeket már hallottam valahol, csak mondjuk arról nem volt fingom sem, hogy ez mondjuk egy Python vagy R programnyelvben mire lehet használni.

Andrew Ng kurzusát én is ajánlom, Stanfordon oktatott, szóval nagyon jó anyaga van.

Magyar képzéseket nem nagyon ajánlom, sem a Corvinus sem az IBS képzését. Az ELTE Survey statisztika és adatanalitika képzése jó állítólag.