Melyik szakot válasszam?

"És azt a jobb matek tudást munka közben lehet kamatoztatni?"

Mint a szél. Erre többféle válasz is van.

(1) Szakmai körökben már közhelyszámba megy, hogy az un. "Industry 4.0" (Ipar 4.0) zajlik most, mondjuk úgy: "informatikai forradalom", amelynek az a lényege, hogy ugyanaz történik most a szellemi munkával és munkaerővel, mint a klasszikus ipari forradalomban a fizikai munkával és munkaerővel. A gépek leváltják a kevésbé kreatív, ismétlődő, automatizálható munkaerő nagy részét. Innen nézve a lehető legrosszabb választás a számvitel, könyvelés... => Ergo eleve megéri kiemelkedni a tömegből, nem csak egy átlag fószernek lenni. Iszonyat túlképzés van gazdasági szakokból. És mi az ami kiemeli az embereket? Erről lentebb:

(2) "Az adat az új arany." Talán még nem hallottad ezt a mondást, de majd hallani fogod. Az adattudomány (data science) "a XXI. század legszexibb foglalkozása". (Ehhez lásd: [link] Többek között azok fogják uralni a következő évtizedeket, akik pengék adatelemzésben. Az adatelemzés leginkább haladó statisztika. Ezt pedig jelenleg a GPME szakon tanítják többek között ma Magyarországon. => Ez azt is jelenti, hogy a GPME szak olyan foglalkozások felé is megnyitja a számodra a jövőt, amire talán nem is gondoltál, pl. adatelemző, adattudós, stb. stb.

(3) Egy kicsit soft érvelés, de így 40 fölött, nemzetközi menedzserként hadd mondjam azt, hogy a kiégés egyik legjobb ellenszere a tudás. Persze fiatalon meg lehet részegülni attól, hogy hú félmilliós fizetés pénzügyesként -- azután telnek-múlnak az évek, hajtod a karrieredet, leszel osztályvezető, csinálod a céges politikát -- után leszel 35, 40... a tudásod egyre kevésbé bővül, a munka egyre unalmasabb lesz, belefáradsz az egészbe. 40 évesen arra jössz rá, hogy a 30 évesek is ugyanannyit tudnak, mint te... powerpointban rajzolgatni, excelben összeadni-kivonni a legtöbb menedzser tud... de ami igazán megkülönböztet majd téged az az, hogy egyszerűen mélyebben érted a dolgokat... a tudás az egyik olyan dolog, ami szerintem a legjobban megvéd a kiégés ellen (a másik meg az üzleti siker, de nagyon kevés igazán sikeres ember van az életben... A legtöbb ember egyszerű túlélő).

(4) Minden a digitalizációtól, informatikától hangos... aki teheti, programozni tanul... minden menedzser igyekszik legalább egy kis mesterséges intelligenciát, blockchaint stb. tanulni, hogy te tűnjenek teljesen hülyének... => a GPME-n letolt statisztika, numerikus programozás, ökonometria stb. már 3/4 siker és hatalmas lépéselőny mindehhez...

(5) Na és akkor a konkrét munkákról: azért van sok olyan munka, ahol nagyon jól jön az ilyen tudás... Wall street, befektetési bankárok, bankok, biztosító intézetek... egyre többet és többet fog érni a statisztika és az adattudomány... minél jobban képzett vagy, annál jobb leszel később...

Konkrétan a cégek térdenállva könyörögnek, hogy hozzájuk menj dolgozni. Hogy ezt megértsd, miért olvasd el ezt: [link]

Szóval igen, a quantokat képzik a GPME-n (és a banki és biztosítási matekon).

"Illetve megéri azt a plusz két évet a jobb matek tudás érdekében feláldozni?"

Két évet? "Feláldozni?" Viccelsz? Ezzel a tudással (meg amit még utána tolsz) 50 éven át fogsz dolgozni... A két év az semmi.

Teljesen jó az alk. közgazdaságtan! Maradj ennél. Van lineáris algebra, analízis, statisztika, önokometria, ezeket tanuld meg rendesen és majd tanulsz tovább. :)

Ha van kedved, keress rá a Courserán a Google Data Analytics Professional Certificationre, ez egy új cucc, R-ben van de állítólag elég jó.