[valószínűségszámítás]Hogyan tudom meghatározni a várható értéket vagy a lambda értékét a következő feladatban?
Figyelt kérdés
Egy termék élettartama exponenciális eloszlással modellezhető. A megfigyelések szerint annak a valószínűsége, hogy az élettartam legalább 1000 óra éppen kétszer annyi mint annak a valószínűsége, hogy a termék élettartama legalább 2000 óra.2018. jún. 23. 22:37
1/1 anonim ![*](//static.gyakorikerdesek.hu/p/vsz2.png)
![*](//static.gyakorikerdesek.hu/p/vsz2.png)
![*](//static.gyakorikerdesek.hu/p/vsz2.png)
![*](//static.gyakorikerdesek.hu/p/vsz2.png)
válasza:
![*](http://static.gyakorikerdesek.hu/p/vsz2.png)
![*](http://static.gyakorikerdesek.hu/p/vsz2.png)
![*](http://static.gyakorikerdesek.hu/p/vsz2.png)
![*](http://static.gyakorikerdesek.hu/p/vsz2.png)
![*](http://static.gyakorikerdesek.hu/p/vsz1.png)
Ha még nem késő, akkor itt a válasz:
Jelölje ξ valószínűségi változó a termék élettartamának a hosszát. Az az esemény, hogy a termék t órán belül nem megy tönkre, azt jelenti, hogy ξ≥t. Ennek a valószínűsége P(ξ≥t)=1-P(ξ<t)=1-F(t).ξ eloszlásfüggvénye F(t)=1-exp(-λt) alakú exponenciális eloszlás és tudjuk, hogy P(ξ≥1000 óra)=2*P(ξ≥2000 óra). Behelyettesítés után adódik az exp(-λ1000)=2*exp(-λ2000) egyenlet, amelynek
megoldása λ~0,0006931. Exponenciális eloszlás esetén a várható érték M(ξ)=1/λ~1443 óra. Sz. Gy.
Kapcsolódó kérdések:
Minden jog fenntartva © 2025, www.gyakorikerdesek.hu
GYIK | Szabályzat | Jogi nyilatkozat | Adatvédelem | Cookie beállítások | WebMinute Kft. | Facebook | Kapcsolat: info(kukac)gyakorikerdesek.hu
A weboldalon megjelenő anyagok nem minősülnek szerkesztői tartalomnak, előzetes ellenőrzésen nem esnek át, az üzemeltető véleményét nem tükrözik.
Ha kifogással szeretne élni valamely tartalommal kapcsolatban, kérjük jelezze e-mailes elérhetőségünkön!
Ha kifogással szeretne élni valamely tartalommal kapcsolatban, kérjük jelezze e-mailes elérhetőségünkön!