Hogy kell általánosan analitikus függvények Carleman mátrixát diagonalizálni?
Az igazi célom a Carleman mátrixokkal a függvény törtiterációja, de rájöttem, hogy diagonalizált formában nagyon könnyű műveleteket végezni a mátrixon, így magán a függvényen is.
Vegyük például a koszinuszt, adott a C Carleman mátrixa, vegyük az első 10 sorát és 10 oszlopát. C = A * D * A^-1, ahol D diagonális. Hogy kapom meg adott C-ből A-t és D-t?
Alapvetően egy algoritmust keresek. A program, amivel dolgozok tud sajátértékeket és -vektorokat számítani egy mátrixból.
Szia!
Tudsz programozni?
Pl. az octave nevű ingyenes, és lehet vele sajátértéket számítani. Kicsit ez is programozás szerű.
Aztán python-ban is elég egyszerű.
Lehet C-ben is pl a LAPACK könyvtárral ... vagy FRTRAN-ban de az írtó retro.
Aztán vannak fizetős programok Wolfram Mathematica, Matlab, ilyesmik. Ezekkel is lehet, ha valamelyikhez van hozzáférésed
Itt azt írják, hogy exel is tud ilyet:
De ezt sose használtam.
Kapcsolódó kérdések:
Minden jog fenntartva © 2024, www.gyakorikerdesek.hu
GYIK | Szabályzat | Jogi nyilatkozat | Adatvédelem | Cookie beállítások | WebMinute Kft. | Facebook | Kapcsolat: info(kukac)gyakorikerdesek.hu
Ha kifogással szeretne élni valamely tartalommal kapcsolatban, kérjük jelezze e-mailes elérhetőségünkön!