Data Science-hez azt látom a válaszokban, hogy kőkemény matek kell. De pontosan milyen matek?

Magyarországon tényleg csak a survey statisztika szak van, illetve a gazdaság- és pénzügy-matematikai elemzés szak emlékeztet még erre. Meg a proginfó, mérnökinfó szakokon van valami ilyesmi specializáció.

Matekból kalkulus (vagy analízis) és lineáris algebra kell ehhez. Statisztikából kell sokkal több, na ez a gyengesége például az infós szakoknak ezen a területen. Sokkal-sokkal több kell ide, mint egy átlag alap statisztika.

Programozásból Python és egy rakat framework (például Pandas, PySpark, Numpy, Scikit-Learn, Keras/Tensorflow, PyTorch, matplotlib, seaborn stb. stb.), és/vagy R meg egy rakás library (főleg Tidyverse), SQL kell első közelítésben.

És sok-sok gyakorlás és projekt.

Kettessel egyetértek! Csak pár dolgot írnék még.

Matek majd alkalmazott matek szak + angol felsőfok és oda mész a világon dolgozni ahova csak szeretnél. Persze működik a proginfó majd proginfó msc is, de akkor nagyon nagyon nagyon sokat kell matekoznod szabadidődben, szóval jóval kényelmesebb azt tanulni rendesen és programozást otthon, mert az fényévekkel könnyebb.

Azt értsd meg elsősorban, hogy mint programozásban, úgy itt is hatalmas különbség van munkában, hiába dolgozol úgy, mint data scientist. Van ahova brutál kemény matek kell és képben kell lenned új kutatásokkal, hogy up to date legyen a tudásod mindig és infós dolgokkal (pl programozás) alig foglalkozol, de van ahol elég egy prog infó bsc + msc adta matektudás és főként infós dolgokkal fogsz foglalkozni. Szóval NEKED kell tudnod, hogy mit szeretnél csinálni.

Egy a lényeg, hogy legyen nagy matematikai alapod, mert minden mást megtanulni már egyszerű lesz. Ha megy a matek + szereted is csinálni, akkor matek bsc és alkalmazott matek msc-t tudom ajánlani, ha nem szereted annyira a matekot de megy, akkor meg proginfó bsc és msc remek választás.