Melyik állást válasszam juniorként?
Junior Data Scientist vagyok, 2 év tapasztalattal. Sajnos egyéb okok miatt a 2 év inkább egy, mert a 2 év között volt 1 év szünet, de ennek az okait most nem részletezném. A lényeg, hogy 2 helyre vettek most fel, az egyik egy bank, a másik egy már nagyobb külföldi startup.
Bank részletei:
- 800k bruttó+kb. havi 40k cafeteria
- multis környezet
- kedvesek, jófejnek tűnik a csapat, találkoztam velük
- heti 2 HO, heti 3 bejárás
- Egyszerre 3 juniort vettek fel velem együtt, egyszerre kezdenénk. Nekem ez pozitív mert nem lennék egyedül, negatív, mert menne az összehasonlítgatás, megoszlana a figyelem.
- AYCM(sokat edzek, én sokat spórolok vele)
- Napi feladatok lennének a basic adatelemzéstől az adatpreparáláson át a modellezésig minden, banki környezetben, tipikus data science. Ez is nagyon érdekel
- Talán nagyobb presztizs, CV-ben is, fix hosszú távú munka
- Itt a feltételezésem, hogy több idő lenne a betanítás, lassabb tempóban, több időm lenne megtanulni a dolgokat
Külföldi startup:
- szintén 800k bruttó+40k cafeteria, de ez már próbaidő alatt is
- Pár száz fős startup(5 éve a piacon), nagyon lazák és kedvesek az emberek
- Egyedüli juniorként vettek fel, személyes mentorom lenne, csak enyém lenne a figyelme
- Elvileg korlátlan fizetett szabadság, sose volt még ilyenem, plusz 2 hét betegszabi az 1 helyett
- Heti 3 HO
- NLP-s, Idősoros irányvonal modellek tekintetében, + adatelemzéssel, sparkos adatpreparálással kiegészítve. Ez is nagyon érdekel
- Talán kisebb presztizs, CV-ben is, mert nincs még neve a cégnek, bizonytalanabb jövő
- A hipotézisem, hogy itt hamarabb bedobnak a mélyvízbe mert kell nekik az ember nagyon, nagyobb eséllyel lehetnek elégedetlenek a teljesítményemmel
Őszintén, ötletem sincs melyiket válasszam. Mindkettő irány nagyon érdekel és tetszik. Úgy érzem itt nincs rossz és jó, mivel mindkettő jó, szimplán csak más. Nektek mi a véleményetek?





Szó nélkül választanám a bankot a következő okok miatt:
1. Jobban mutat a CV-ben. Akkor is, ha utóbb kiderül, hogy valami őskövület bankról van szó, ahol minden lassan megy, és boomer dinoszauruszok ülnek a vezetői pozícióban. A CV az CV.
2. A nagyobb cégben több esélyed van valódi cégnél valódi adatokon dolgozni. Ez elsőre hülyeségnek tűnik, pedig nem az. A data science-hez elsősorban adat kell, adata pedig elsősorban a nagy cégeknek van.
3. Juniorként tanulnod kell a nagy céges kultúrát, tárgyalástechnikát, eligazodni nagy szervezeteknél stb. Szép dolog a startup, de ha egyszer elmész startuphoz, nagyon kevés esélyed van később bejutni nagy céghez. Ehhez pedig ld. a 2-es pontot.
Kapcsolódó kérdések:
Minden jog fenntartva © 2025, www.gyakorikerdesek.hu
GYIK | Szabályzat | Jogi nyilatkozat | Adatvédelem | Cookie beállítások | WebMinute Kft. | Facebook | Kapcsolat: info(kukac)gyakorikerdesek.hu
Ha kifogással szeretne élni valamely tartalommal kapcsolatban, kérjük jelezze e-mailes elérhetőségünkön!